Cтраница 3
Янч различает четыре класса методов научно-технического прогнозирования: исследовательские, нормативные, интуитивные и с обратной связью. [31]
Эвристические методы являются наиболее распространенными методами научно-технического прогнозирования. Они позволяют получить количественные оценки событий, когда отсутствуют статистические данные или их недостаточно для определения вероятных будущих значений, а также когда не существует достаточно надежных статистических методов оценки событий. [32]
В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления. [33]
В настоящее время активно развивается методология научно-технического прогнозирования. Янча, в настоящее время насчитывается более 150 методов научно-технического прогнозирования и около 600 их возможных комбинаций. Важнейшей особенностью в развитии научно-технического прогнозирования является использование системного подхода. [34]
Определение основных направлений государственной научно-технической политики, научно-техническое прогнозирование, выбор приоритетных направлений развития науки и техники, разработка рекомендаций и предложений о реализации научных и научно-технических программ и проектов, об использовании достижений науки и техники осуществляются в условиях гласности с использованием различных форм общественных обсуждений, эспертиз и конкурсов. [35]
В книге систематизированы и обобщены основные методы научно-технического прогнозирования, применяемые в СССР и за рубежом, которые могут быть использованы для анализа тенденций развития конструкционных материалов; большое внимание уделено математическому обеспечению прогнозных исследований; сформулированы основные принципы построения автоматизированной системы прогнозирования свойств материалов. [36]
Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса. [37]
В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобретения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую политику фирм и объединений. [38]
Методика PATTERN может найти применение в практике научно-технического прогнозирования развития конструкционных материалов на той стадии, когда потребуется выявить относительную важность и последовательность разработки тех или иных мероприятий, необходимых для создания нового сплава с улучшенными характеристиками. [39]
Первую группу составляют методические подходы, основанные на научно-техническом прогнозировании и моделировании развития опасных событий, ведущих в конечном счете к техногенным и экологическим воздействиям, с привлечением логико-вероятностных, графо-анали-тических и других научных методов в сочетании с имитационным моделированием. [40]
После поиска релевантного пути в дереве целей проводится собственно научно-техническое прогнозирование ( обычно на основе метода Дельфи) осуществимости цели и временных оценок, необходимых для ликвидации проблем, соответствующих более низким уровням. [41]
Важное место при разработке технической политики энергокомпании занимают процедуры научно-технического прогнозирования, которые служат информационной базой планирования ее технического развития. При этом особое значение с учетом специфики отрасли имеют долгосрочные, многовариантные прогнозы, регулярно корректируемые и основанные на применении как формальных, так и экспертных методов и моделей. [42]
В настоящее время известны многие десятки приемов и способов научно-технического прогнозирования. Они могут быть сведены в следующие группы методов: экстраполяции и интерполяции, экспертных оценок, моделирования. [43]
Информацию о будущем научно-техническом потенциале можно получить с помощью рассмотренных методов научно-технического прогнозирования, затем эти данные анализируются с учетом не только научно-технических, но и всей совокупности факторов, определяющих характер развития. [44]
Организационное обеспечение системы прогнозирования в НИИ и КБ предусматривает создание службы научно-технического прогнозирования, разработку графиков выполнения прогнозных исследований, создание и организацию работы экспертных комиссий, подготовку вычислительных программ обработки данных и организацию использования ЭВМ для анализа тенденций развития науки и техники, размножение результатов прогнозирования и обеспечение использования их в процессе формирования тематических планов НИИ и КБ. [45]