Программирование - риск
Cтраница 1
Программирование риска предполагает комплексный подход с учетом всех аспектов анализа: выявление и измерение неопределенности, проникновение в суть неизбежных изменений, выработку эффективных и действенных решений, гибкие методы исследования в стремлении к наилучшему управлению риском. [1]
Анализ программирования риска особенно необходим для компаний, специфика деятельности которых заключается в наличии нескольких рыночных элементов с неопределенными колебаниями объема и структуры спроса; в условиях недостатка маркетинговой информации, высокой степени риска при проведении коммерческих операций, компаний, чаще ориентирующихся на гибкое управление маркетингом с использованием ситуационных планов и сценариев, разрабатываемых по мере возникновения опасных ситуаций в окружении агрессивных, растущих конкурентов или появления новых перспектив собственного развития. [2]
Информационное обеспечение при оценке и программировании риска служит не только в качестве источника данных для анализа, но и само по себе является средством снижения риска. [3]
Спектр методов и моделей экономико-математического анализа и программирования риска, представленный в последующих разделах работы, может быть использован при решении указанных задач. [4]
С этой целью английские экономисты Д.Ф.Купер и К. Б.Чепмэн предлагают использовать программирование риска, предполагающее комплексный подход ко всем аспектам анализа риска. [5]
С этой целью английские экономисты Д.Ф.Купер и К. Б. Чепмэн предлагают использовать программирование риска, предполагающее комплексный подход ко всем аспектам анализа риска. [6]
С этой целью английские экономисты Д. Ф. Купер и К. Б. Чепмэн предлагают использовать программирование риска, предполагающее комплексный подход ко всем аспектам анализа риска. [7]
В таких системах также возникает потребность в применении оперативного и текущего видов анализа при программировании риска. [8]
Чтобы принять решение, обеспечивающее наибольшую вероятность наилучшего результата при наименьших затратах и потерях в соответствии с задачами минимизации и программирования риска, следует выявить, количественно измерить, оценить и сопоставить элементы рассматриваемых экономических процессов, выявить и определить взаимосвязи, тенденции, закономерности с описанием их в системе экономических показателей, что немыслимо без использования математических методов и моделей в экономическом анализе. [9]
Так как в условиях рыночной неопределенности роль случайных и неучтенных факторов при всей совокупности информационных источников значительна и прогнозы внутрифирменного планирования носят вероятностный характер, то при анализе и программировании риска, выборе альтернатив в некоторых случаях необходимо количественно оценивать значения вероятностей исходных данных, содержащихся в разделах бизнес-плана и других источниках, при проведении расчетов. [10]
Методы экономико-математического анализа, являясь регулятором экономической деятельности в единстве внешних и внутренних неопределенностей, обеспечивая выбор оптимальных решений, позволяют также математически анализировать, измерять значение и возможности минимизации, программирования риска с целью наилучшего управления риском на основе повышения эффективности и качества хозяйственной деятельности, сокращения неопределенности. [11]
 |
Схема вероятности получения определенного уровня прибыли. [12] |
Роль количественной оценки экономического риска значительно возрастает, когда существует возможность выбора то совокупности альтернативных решений оптимального решения, обеспечивающего наибольшую вероятность наилучшего результата при наименьших затратах и потерях в соответствии с задачами минимизации и программирования риска. Здесь следует выявить, количественно измерить, оценить и сопоставить элементы рассматриваемых экономических процессов, выявить и определить взаимосвязи, тенденции, закономерности с описанием их в системе экономических показателей, что немыслимо без использования математических методов и моделей в экономическом анализе. [13]
 |
Схема вероятности получения определенного уровня прибыли. [14] |
Роль количественной оценки экономического риска значительно возрастает, когда существует возможность выбора из совокупности альтернативных решений оптимального решения, обеспечивающего наибольшую вероятность наилучшего результата при наименьших затратах и потерях в соответствии с задачами минимизации и программирования риска. Здесь следует выявить, количественно измерить, оценить и сопоставить элементы рассматриваемых экономических процессов, выявить и определить взаимосвязи, тенденции, закономерности с описанием их в системе экономических показателей, что немыслимо без использования математических методов и моделей в экономическом анализе. [15]
Страницы: 1 2