Целочисленное программирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Ты слишком много волнуешься из-за работы. Брось! Тебе платят слишком мало для таких волнений. Законы Мерфи (еще...)

Целочисленное программирование

Cтраница 1


Целочисленное программирование ориентировано на решение задач, в которых все или некоторые переменные должны принимать только целые значения. Задача называется полностью целочисленной, если условие целочисленности наложено на все ее переменные; когда это условие относится лишь к некоторым переменным, задача называется частично целочисленной.  [1]

Целочисленное программирование исторически выросло из непрерывного линейного программирования, сразу начало использовать его идеи, аппарат и методы.  [2]

Целочисленное программирование ориентировано на решение задач математического программирования, в которых все или некоторые переменные должны принимать только целочисленные значения. Задача называется полностью целочисленной, если условие целочисленности наложено на все ее переменные; когда это условие относится лишь к некоторым переменным, задача называется частично целочисленной.  [3]

Методы целочисленного программирования, известные - в настоящее время, позволяют решать довольно ограниченный круг задач в связи с тем, что для реальных задач необходимо проделывать очень большой объем вычислений. Актуальность и трудность проблематики делают целочисленное программирование одним из перспективных и интересных направлений в математическом программировании.  [4]

Присущие целочисленному программированию трудности вычислительного характера обусловили стремление исследователей найти альтернативные пути решения проблемы. Один из простейших подходов заключается в решении непрерывной модификации целочисленной задачи с последующим округлением координат полученного оптимума до допустимых целых значений. Округление в данном случае есть не что иное, как приближение.  [5]

Среди задач целочисленного программирования наибольший интерес представляют задачи комбинаторного типа, в которых экстремальное решение описывается некоторой перестановкой набора чисел. Для их решения применяются методы, использующие принципы направленного перебора вариантов. Оптимальное решение получается в результате перебора сокращенного числа допустимых решений. С помощью определенного правила исключаются целые подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки.  [6]

Постройте модель целочисленного программирования для определения того, в каких из п массивов производить поиск, чтобы выбрать данные, относящиеся ко всем требуемым статистическим характеристикам, за минимальное время.  [7]

Постройте модель целочисленного программирования для определения такого назначения автомашин для доставки всех грузов, при котором минимизируются суммарные затраты.  [8]

Рассмотрим модель целочисленного программирования, содержащую только булевы переменные.  [9]

К задачам целочисленного программирования относятся, например, задача об оптимальном раскрое материалов, так как ее параметры управления задаются в целых единицах ( листах фанеры, стекла, стали), задача об оптимальном распределении самолетов по различным маршрутам авиалиний, известные задачи о рюкзаке и коммивояжере.  [10]

Именно алгоритмы целочисленного программирования, которые будут описаны ниже, реализуют методы систематического введения дополнительных ограничений с целью сведения исходной допустимой области к выпуклой оболочке ее допустимых целочисленных точек.  [11]

Вначале задача целочисленного программирования рассматривается как линейная программа и алгоритм решает ее с помощью прямого или двойственного симплекс-метода.  [12]

Многие задачи целочисленного программирования могут быть представлены в такой форме. В частности, иногда можно представить в такой форме задачу, в которой целевая функция является квадратичной положительной полуопределенной функцией, а ограничения линейны.  [13]

Рассмотрим задачу целочисленного программирования, к которой сводятся многие задачи автоматизации проектирования ( см. гл.  [14]

Классические методы целочисленного программирования позволяют в результате оптимизационных расчетов получать решения ( определять искомые объемы производства), точно соответствующие типовым мощностям. В этих условиях производство либо входит в оптимальный план с объемом, равным мощности, либо не входит вообще.  [15]



Страницы:      1    2    3    4