Интеллектуальный агент

Cтраница 1

Интеллектуальные агенты, будучи значительно автономнее реактивных, имеют куда ярче выраженную индивидуальность и характеризуются целесообразным поведением в сообществе агентов, а также стремлением использовать ресурсы других агентов для достижения собственных целей. В то же время, реактивные агенты, как это видно из самого их названия, работают в основном на уровне сти-му. [1]

Интеллектуальные агенты сотрудничают с другими агентами сознательно, преследуя при этом определенные цели. Кооперацию в сообществе реактивных агентов можно назвать непреднамеренной, поскольку она базируется на естественных реакциях отдельных агентов, направленных на выживание вида. Показатели выживания отражают способность особи или группы сохранять свою целостность при воздействиях факторов, которые могут ее разрушить. Эти два вида сотрудничества часто представлены так называемой контрактной формой кооперации, когда взаимодействие агентов регламентируется набором формальных или неформальных соглашений между ними. [2]

Интеллектуальный агент, как и экспертная система, имеет базу знаний и подсистему рассуждений. Однако, знания его большей частью являются локальными, неполными и противоречивыми, т.е. носят характер мнений ( убеждений), которые нередко обновляются и пересматриваются, а рассуждения выполняются ради подготовки действий. [3]

У полноценного интеллектуального агента обязательно должны присутствовать как минимум четыре перечисленных функции: когнитивная, рассуждающая ( а, в более общем контексте, регулятивная), коммуникативная и ресурсная. [4]

Под интеллектуальным агентом понимается [2] активный элемент, моделирующий поведение человека в процессах сбора и обработки информации и автономно перемещающийся внутри информационного пространства в направлении цели. [5]

Важнейшей особенностью интеллектуального агента является способность функционировать в условиях неточной, нечеткой и противоречивой информации. В связи с ограниченными возможностями рецепторов и эффекторов агента ( робота), он не может ни определять исчерпывающим образом параметры среды, ни точно предсказывать результаты намеченного действия. [6]

Агент на основе системы классификаторов. [7]

Еше одна архитектура интеллектуального агента с более детальной спецификацией базы знаний представлена на рис. 3.13. Она включает в себя несколько уровней представления знаний, рабочую память, модуль управления коммуникацией и человеко-машинный интерфейс. [8]

Общее представление деятельности агента. [9]

Наоборот, при создании интеллектуальных агентов, которые должны иметь достаточно развитые внутренние модели внешнего мира, средства проведения рассуждений, а также модули организации действий, необходимо подробно рассмотреть отношения между понятиями верхнего уровня, а также исследовать связи со средним уровнем. [10]

Небольшое различие между этими типами интеллектуальных агентов связано с расстановкой акцентов на тех или иных интеллектуальных функциях: либо на получении знаний о среде, либо на рассуждениях о возможных действиях. У коммуникативных агентов внутренняя модель мира превращается главным образом в модель общения, состоящую из моделей участников, процесса и желаемого результата обшения. Наконец, база знаний ресурсного агента содержит в основном знания о структуре и состоянии ресурсов, определяющих различные формы поведения. [11]

Рассмотрим использование для координации поведения интеллектуальных агентов в MAC генетических оптимизационных алгоритмов. [12]

Архитектуры MAC и их характеристики. [13]

Идеи программных агентов вообще и интеллектуальных агентов, в частности, привлекательны, так как позволяют людям делегировать им свои полномочия по решению сложных задач. Однако разработка MAC и действительно интеллектуальных агентов требует специальных знаний и является сложной ресурсоемкой задачей. Ведь программные агенты - новый класс систем программного обеспечения ( ПО), которое действует от лица пользователя. Они являются мощной абстракцией для визуализации и структурирования сложного. Но если процедуры, функции, методы и классы - известные абстракции, которые разработчики ПО используют ежедневно, то программные агенты - это принципиально новая парадигма, неизвестная большинству из них даже сегодня. [14]

Так на верхнем уровне интерпретируемые интеллектуальными агентами потребности формируют сферу мотивации, а построение планов реатизаиии мотивов требует пополнения знаний или пересмотра убеждений агента. [15]

Страницы: 1 2 3 4