Продолжительность - обслуживание - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Человек, признающий свою ошибку, когда он не прав, - мудрец. Человек, признающий свою ошибку, когда он прав, - женатый. Законы Мерфи (еще...)

Продолжительность - обслуживание

Cтраница 2


Это ухудшает обзорность, удлиняет продолжительность обслуживания, увеличивает потребность в площади и осложняет проблемы вентиляции. При необходимости подразделения помещений ( для мужчин и женщин или по видам обслуживания) следует пользоваться ширмами или занавесями. Если количество работающих превышает 12 тыс. человек и в том числе имеется не менее 30 % женщин, приходится устраивать две раздельные перевязочные.  [16]

Сухое тушение кокса позволит сократить продолжительность обслуживания одной печи электровозом и коксоприемным вагоном, так как при этом отпадает необходимость в стоянке вагона под тушильной башней и выгрузке кокса на рампу.  [17]

Например, если дано значение продолжительности обслуживания 120 мин, то это означает, что, по крайней мере, 95 % заданий по обслуживанию будет выполнено в течение интервала от 0 до 120 мин.  [18]

Они совершаются с Л - параметром вхо Продолжительность обслуживания равна в среднем 1 / ц, но не надо з; вать, что канал может простаивать. В стационарном режиме парам выхода и входа равны.  [19]

Так, например, если дано значение продолжительности обслуживания 80 мин, то это означает, что по крайней мере 95 % заданий по обслуживанию будут выполнены в течение интервала между 0 и 80 мин.  [20]

Программное управление обеспечивает быструю наладку цикла полуавтомата и сокращает продолжительность обслуживания его во время работы.  [21]

Эта непривычность находит оправдание в транспортных устройствах в связи с тем, что продолжительность обслуживания невелика. В этом случае можно согласиться со стесненными условиями перемещения и краткосрочной работой эксплуатационного и ремонтного персонала, обеспечив реализацию целевой функции системы более высокого порядка.  [22]

Однако для этого необходимо установить расчетную интенсивность ( частоту) возникновения пожаров и продолжительность обслуживания одного пожара на основе анализа статистических данных о пожарах, возникающих в городах с различной численностью населения.  [23]

Разработчиков подобных сложных систем интересуют прежде всего такие параметры, как производительность ( пропускная способность) проектируемой системы, продолжительность обслуживания ( задержки) заявок в системе, эффективность используемого в системе оборудования.  [24]

Разработчиков подобных сложных систем интересуют прежде всего такие параметры, как производительность ( пропускная способность) проектируемой системы, продолжительность обслуживания ( задержки) заявок в системе, эффективнбсть использования имеющегося оборудования и других средств.  [25]

Оценка показателей надежности одноканальной системы по параметрам производительности должна проводиться в зависимости от характера потока заявок и закона распределения продолжительности обслуживания.  [26]

Если известно статистическое распределение с учетом водоизмещения судов, вызываемых для погрузки в рассматриваемом порту, можно вывести закон распределения продолжительности обслуживания в случаях v 4000 т / час и v 6000 т / час.  [27]

Системы массового обслуживания принято делить на классы с помощью следующих четырех элементов: вида входного потока требований; распределения вероятностей продолжительности обслуживания; числа обслуживающих приборов S; объема источника N. При этом используются следующие обозначения вероятностей: ям - пуассоновское ( экспоненциальное) рспределение ( М подчеркивает марковское свойство процесса ( см. § 3.6)); D - постоянная детерминированная величина; Eh - распределение Эрлан-га ( гамма-распределение с целочисленным параметром К), G - произвольное ( общее) распределение без каких-либо уточнений его вида.  [28]

В этом примере мы рассмотрим задачу о станках в ее самой общей постановке, приведем некоторые традиционные методы анализа и опишем универсальную имитационную модель, позволяющую оценить продолжительность обслуживания и нагрузку на каждого рабочего. Эта имитационная модель не требует введения ограничений, характерных для обычных аналитических методов. Модель использовалась при анализе ряда практических ситуаций, одна из которых будет здесь подробно разобрана.  [29]

Для удовлетворения потребностей в твердом топливе жилищно-коммунального сектора допускается возможность длительной и даже постоянной эксплуатации теплогенераторов на низкосортных твердых топливах, что приводит к значительным перерасходам топлива, увеличению продолжительности обслуживания систем теплоснабжения, ухудшению санитарно-гигиенических условий проживания.  [30]



Страницы:      1    2    3    4