Когнитивный агент
Cтраница 1
 |
Архитектура доски объявлений. [1] |
Когнитивные агенты как источники знаний не участвуют в их текущей обработке: они имеют декларативные знания и метазнания, используемые в модулях знаний. Специальный класс источников знаний образует схему базы знаний, аналогичную схеме базы данных. Они реализуют механизм хранения метазнаний, описывающих модули знаний. Метазнания - это декларативные знания, описывающие процесс решения задачи и относящиеся к верхнему уровню интеллектуальной системы. Метазнания определяют, как используются модули знаний, как активируются правила, как они соотносятся с контекстом и другими модулями знаний. [2]
Когнитивные агенты гораздо более автономны, чем реактивные, их, как правило, в популяции немного и они при этом демонстрируют целесообразное поведение в популяции аналогичных агентов, в значительной степени независимых друг от друга. У специалистов сформировалось и используется представление об интеллектуальных агентах как активных, автономных, коммуникабельных, а главное, мотивированных объектах, живущих и действующих в сложных, динамических и, чаще всего, виртуальных средах. [3]
Итак, когнитивные агенты, благодаря их сложности, наличию знаний и способностей к рассуждениям о своем поведении и внешней среде, могут быть более автономными, чем реактивные. Они работают относительно независимо, демонстрируя достаточно гибкое поведение. Но все та же сложность автономных агентов, выливающаяся в способность противиться внешним воздействиям, вызывает определенные трудности при организации их эффективного взаимодействия. [4]
Организации с фиксированной структурой в основном характерны для когнитивных агентов, а организации с возникающей структурой ( эмергентного типа) чаще всего объединяют реактивных агентов. [5]
Таким образом, они представляют собой граничный Случай понятия когнитивного агента и могут использоваться как вспомогательные агенты. Данные агенты близки к акторам: они способны отвечать на вопросы и выполнять задания, которые ставят перед ними другие агенты, но решение этих задач не приводит к появлению у них собственных целей. Типичными примерами таких вырожденных агентов являются системы поиска в базах данных и простейшие логические регуляторы. [6]
 |
Схема алгоритма эволюции. [7] |
В формулу для расчета функции пригодности реактивного агента входят параметры связанного с ним когнитивного агента или параметры, зависящие от параметров когнитивного агента. Данная формула составляется таким образом, что при достижении оптимума функции пригодности реактивного агента параметры когнитивного агента становятся оптимальными. Необходимо отметить, что все значения, которые может принимать функция пригодности каждого реактивного агента, лежат в пространстве поиска всей популяции реактивных агентов. [8]
 |
Схема алгоритма эволюции. [9] |
В формулу для расчета функции пригодности реактивного агента входят параметры связанного с ним когнитивного агента или параметры, зависящие от параметров когнитивного агента. Данная формула составляется таким образом, что при достижении оптимума функции пригодности реактивного агента параметры когнитивного агента становятся оптимальными. Необходимо отметить, что все значения, которые может принимать функция пригодности каждого реактивного агента, лежат в пространстве поиска всей популяции реактивных агентов. [10]
Из сопоставления основных характеристик когнитивных и реактивных агентов видно, что синергетические автономные агенты должны обладать гибридной архитектурой, сочетающей достоинства реактивных и когнитивных агентов. В этом плане налицо тенденция построения интегрированных архитектур агентов, аналогичная современным вариантам интеграции логических и нейросетевых моделей в ИИ. [11]
 |
Схема алгоритма эволюции. [12] |
В формулу для расчета функции пригодности реактивного агента входят параметры связанного с ним когнитивного агента или параметры, зависящие от параметров когнитивного агента. Данная формула составляется таким образом, что при достижении оптимума функции пригодности реактивного агента параметры когнитивного агента становятся оптимальными. Необходимо отметить, что все значения, которые может принимать функция пригодности каждого реактивного агента, лежат в пространстве поиска всей популяции реактивных агентов. [13]
В случае директивной кооперации коллектив агентов образуется на принудительных началах. В некотором смысле антиподом директивной является ситуативная кооперация, возникающая на базе позитивных отношений, формирующихся между когнитивными агентами. Наконец, контрактные формы кооперации предполагают объединение индивидуальных интересов агентов на основе формальных или неформальных соглашений между ними. [14]
У простого реактивного агента стремления являются результатом комбинации внутренних стимулов ( в экологии это называется потенциал частного действия) и внешних воспринимаемых стимулов. В случае когнитивных агентов, при формировании множества мотивов и стремлений высокого уровня могут использоваться механизмы обработки знаний и планирования. [15]
Страницы: 1 2