Вариант - признак
Cтраница 1
 |
Выпуск продукции по предприятиям промышленности. [1] |
Варианты признака являются групповыми или пообъектными средними величинами. Например, имеются данные о среднемесячной заработной плате рабочих по. [2]
Одним из вариантов признака переноса является признак вспомогательного переноса, который устанавливается в единицу, если в АЛУ происходит перенос из разряда Ьа в разряд Ь4 - Этот признак используется при сложении чисел, записанных в коде BCD. Независимо от причины, порождающей перенос из разряда Ьа в Й4, необходимо применение десятичной коррекции. Таким образом, при любой обработке чисел, записанных в коде BCD, программист должен учитывать в соответствующих командах возможность использования признака вспомогательного переноса. Если этого не делать, то признак автоматически игнорируется. [3]
Модой в статистике называется вариант признака, имеющий в данном ряду наибольшую частоту. [4]
Таблица, в которой перечислены по порядку варианты признака и указаны их частоты, называется рядом распределения или вариационным рядом. [5]
Рассматриваемое свойство показывает, что при данных, вариантах признака величина средней зависит не от абсолютного размера весов, а от соотношения между ними. [6]
Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда все варианты признака имеют одну и ту же частоту, равную единице. [7]
При большом объеме совокупности ее элементы для удобства анализа группируют по вариантам признаков. Число т элементов, входящих в классификационную группу, называется абсолютной частотой или ( для сокращения) частотой. [8]
Из примера видно, что средняя не меняется оттого, что объем совокупности определен не путем суммирования отдельных значений признака, а путем перемножения ( взвешивания) вариантов признака на их частоты. Следовательно, взвешивание - не что иное, как технический прием, посредством которого суммирование одинаковых значений заменяется умножением этих значений на их частоты. [9]
 |
Полигон распределения 61 отработанного долота по проходке на долото для дискретного ряда. [10] |
При графическом изображении дискретного ряда по оси абсцисс откладывают значения признака, по оси ординат - частоты. Из точек на оси абсцисс, изображающих варианты признака, восстанавливают перпендикуляры, длины которых выражают соответствующие частоты. Соединив вершины перпендикуляров прямыми линиями, получают фигуру, называемую полигоном распределения. [11]
Среднеквадратическое отклонение ( стандартная погрешность) является размерной мерой рассеивания отклонений. Оно выражается в тех же единицах, что и варианты признака. [12]
Размахом вариации называют амплитуду колебаний, определяемую как разность между максимальным и минимальным значениями признака, положенного в основу ряда распределения. Если обозначить максимальное значение jcmax, а минимальное - лгщш, то размах вариации JR равен: max - min, где х - вариант признака. Этот показатель представляет интерес в тех случаях, когда важно знать, какова амплитуда колебания признака и в каких пределах он колеблется, например, каковы колебания цены в течение дня или недели на данный товар на колхозном рынке и в каких пределах; каковы в данной местности пределы колебаний температуры воздуха в течение года или другого отрезка времени; каковы после наладки станка предельные размеры произведенных деталей. Следует иметь в виду, что размах вариации определяется лишь двумя крайними значениями признака. Поэтому размах вариации может в некоторых случаях быть нетипичным для данного ряда. Например, если среди студентов академической группы только одному 34 года, а возраст остальных колеблется от 17 до 22 лет, то J. Этот показатель плохо характеризует вариацию возраста основной массы студентов, но он не лишен смысла. Он показывает, что изучаемый признак меняется в пределах от 17 до 34 лет. [13]
В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико. [14]
Несмотря, однако, на условность такого результата, означающего, что размер одной половины семей не превышает 3 47 человека, а второй - превышает эту цифру, все же сопоставление подобных результатов во времени и пространстве не лишено смысла. Важной характеристикой центра распределения является и мода. Мода ( Мо) - это вариант признака, который при данном сочетании причин разного порядка чаще всего встречается в вариационном ряду. Например, цена, по которой чаще всего реализуется данный товар на рынке, является модой или модальной ценой. Месячная заработная плата, которая чаще всего встречается в данном коллективе, является для него модальной заработной платой. Мода отвечает на вопрос о том, какое значение изучаемой переменной величины наиболее вероятно. Если в распределении два варианта выделяются относительно большими частотами или частостями, такое распределение имеет две моды. [15]
Страницы: 1 2