Cтраница 1
Проектирование новых процессов осуществляют специализированные институты по заданиям предприятий или министерства. Научно-производственные объединения выполняют его самостоятельно. Освоение новой техники и доведение технико-экономических показателей до проектных проводят предприятия, институты-разработчики и специализированные пусконала-дочные организации. [1]
При проектировании нового процесса следует иметь в виду, что тип реактора, его размеры, наряду с режимными параметрами, являются также искомыми. В ходе построения модели необходимо произвести выбор типа реактора путем сравнения возможных вариантов с учетом влияния на процесс особенностей конструктивного оформления аппарата. [2]
При проектировании новых процессов всегда приходится рас - считывать различные варианты схем их осуществления. Математи - ческая подготовка к расчету и программирование каждого варианта сложной схемы требует длительной и трудоемкой работы. Отсюда и возникает важная задача автоматизации этой работы. По существу, задача ставится следующим образом - требуется создать универ - сальную программу которая позволяла бы рассчитывать сложные химико-технологические схемы ( СХТС) произвольной структуры. Эта программа должна состоять из двух частей - организационной программы и библиотеки программ типовых аппаратов химической технологии. [3]
При проектировании новых процессов, как правило, приходится рассчитывать и оптимизировать различные варианты схем их проведения и из них выбирать наилучшую. Переход от рассмотрения одной схемы к анализу другой ведет к необходимости каждый раз перепрограммировать схему, иногда довольно существенно. [4]
Принимая решение о том, стоит ли применять математическое моделирование, инженер, занимающийся проектированием нового процесса или изучением действующего производства, должен взвесить два фактора: насколько сложными должны быть отдельные вычислительные блоки, предназначенные для ответа на поставленные вопросы; насколько велико число повторяющихся вычислений всего процесса, причем требуется оценить эту величину не только для отдельного варианта, но и для всех исследуемых вариантов. Чем больше число повторяющихся расчетов, тем более необходимо математическое моделирование. Но чем сложнее оказываются отдельные вычислительные блоки, тем меньше возможности моделирования полного процесса. На вопросы, касающиеся отдельного блока, можно ответить с помощью конкретной сложной модели, описывающей этот блок, тогда как для ответа на - вопросы о процессе в целом приходится использовать более простые вычислительные блоки. Тем не менее, если производственная установка состоит из аппаратов, требующих сложных расчетов, можно применять строгие модели этих аппаратов для получения упрощенных моделей, которые будут использованы в полной модели установки. [5]
По мере развития и совершенствования химической технологии все большее количество инженеров-химиков и технологов привлекается к научно-исследовательским работам, проектированию новых процессов, аппаратов, приборов и реконструкции действующих предприятий. [6]
Современные тенденции интенсификации производств, создания процессов и их агрегатов большой единичной мощности требуют разработки и внедрения соответствующих по мощности процессов разделения. Известная практика проектирования новых процессов разделения с использованием коэффициентов запаса, часто неоправданно завышенных, при этом иногда становится весьма убыточной, поскольку может привести к существенному перерасходу материалов при строительстве и завышенным энергозатратам при эксплуатации. Вместе с тем, даже при использовании коэффициентов запаса е всегда можно гарантировать, что овый процесс будет удовлетворять предъявляемым к нему технологическим требованиям, так как большей частью выбор величин коэффициентов запаса бывает субъективным. [7]
Современные тенденции интенсификации производства, создания процессов и их агрегатов большой единичной мощности требуют разработки и внедрения соответствующих по мощности процессов разделения. Известная практика проектирования новых процессов разделения с использованием коэффициентов запаса, часто неоправданно завышенных, при этом иногда становится весьма убыточной, поскольку может привести к существенному перерасходу материалов при строительстве и завышенным энергозатратам при эксплуатации. Вместе с тем даже при использовании коэффициентов запаса не всегда можно гарантировать, что новый процесс будет удовлетворять предъявляемым к нему технологическим требованиям, так как большей частью выбор коэффициентов запаса бывает субъективным. В связи с этим в последнее время большое внимание уделяется созданию более точных методов расчета различного технологического оборудования, в том числе и массообменного, в основе которых используются математические модели процессов самой различной степени сложности. [8]
Модели, созданные на основании экспериментальных статистических данных, достаточно просты и приспособлены для реализации в управляющих машинах. Однако их невозможно разработать на стадии проектирования нового процесса, и они пригодны только для того конкретного о. Для распространения таких моделей на другие однотипные процессы необходима их корректировка. [9]
Рассмотренный метод расчета новых и оптимизации существующих полимеризационных процессов на основе ряда эмпирических и полуэмпирических данных путем моделирования на ЭВМ, безусловно, представляет интерес как инженерный метод расчета. Особую ценность он должен иметь при проектировании новых процессов с недостаточно изученным механизмом. Если в приведенном примере характеристика свойств продукта сведена к минимуму ( учитывался только ередневязкостный молекулярный вес), то в общем случае число параметров, характеризующих свойства, может быть увеличено. [10]
Книга посвящена одному из важнейших разделов общей теории математического моделирования химико-технологических процессов - проблеме их оптимизации. В книге дается характеристика основных задач оптимизации, возникающих при проектировании новых процессов и интенсификации действующих производств, при разработке автоматизированных систем управления химико-технологическими процессами ( АСУТП), и излагается ряд поисковых алгоритмов решения этих задач. Приведены решения задач оптимизации конкретных процессов. [11]
Экспериментальная проверка показала, что формулы (3.14) и (3.15) дают значения расхода СОЖ, которые обеспечивают надежный стружкоотвод на практике. На основании рассмотрения отвода сливной и дробленой стружки отметим, что предложенные теоретические зависимости позволяют учитывать при расчете скорости потока и расхода СОЖ условия обработки, а следовательно, ими можно пользоваться при проектировании новых процессов сверления и при решении задач по снижению затрат энергии на стружкоотвод. [12]
На основе концепции энергетического анализа В.В.Кафаровым, В.А.Ивановым, Д.Л.Бобровым и др. разработаны методы синтеза оптимально организованных реакторных подсистем в производствах аммиака и метанола. Предложен метод построения энерготехнологических диаграмм, позволяющий сочетать корректность решения с доступностью расчетных процедур. Научные разработки использованы при проектировании нового процесса совместного получения метанола и высших спиртов, используемых как компоненты моторных топлив. Получены эксергетические оценки и разработаны мероприятия, обеспечивающие практически полную рекуперацию энергии химических превращений. [13]
При реконфигурации своих бизнес-процессов компания должна сфокусировать усилия по реализации стратегии на совершенствовании базовых для достижения успехов задач: разработке новых видов продукции, управлении цепочкой ценности и управлении отношениями с потребителями. Следует постоянно помнить, что для получения конкурентного преимущества только совершенствования процессов недостаточно. Чтобы справиться с трудностями в ходе идентифицирования, отбора и проектирования новых процессов, обеспечивающих существенные преимущества, компания сначала должна представить, каким будет будущий конкурентный контекст. Используя сценарии и другие методологии, ориентированные на будущее и позволяющие лучше понять будущие условия рынка, менеджеры могут выяснить, какие процессы будут критичными для создания и поддержания ценности. [14]
Математическое моделирование - один из методов технической кибернетики, который позволяет выразить свойства химико-технологических процессов с помощью математического описания моделируемого объекта. Методы математического моделирования позволяют описывать одинаковыми формулами различные по своей природе явления и использовать для исследования и решения задач оптимизации и синтеза АСР вычислительные машины. Метод математического моделирования позволяет изучать процессы по их математическим описаниям, что важно при проектировании новых процессов и исследовании существующих, когда вследствие каких-то причин невозможно выполнить эксперименты на действующем объекте. [15]