Дискретный вариант

Cтраница 3

Один из методов решения задач оптимизации - динамическое программирование, дискретный вариант которого, более удобный для первоначального изучения и для реализации на ЦВМ, представляет поэтапное планирование многошагового процесса. При этом процессе на каждом этапе оптимизируется только один шаг. В основе метода лежит принцип оптимальности, суть которого состоит в том, что поиск оптимума не зависит от предыдущего состояния системы и определяется лишь ее состоянием в рассматриваемый момент времени. [31]

Примерами реальных процедур поиска, сводящихся к описанной, являются дискретные варианты большинства алгоритмов поиска локального экстремума одномерных функций и корня уравнения, а также поиск нужной карточки в каталоге библиотеки, радиолокационный поиск, поиск неисправности в приборе. [32]

Синтез оптимальных КТС с помощью реальных характеристик сводится к перебору дискретных вариантов. [33]

Принцип движения многозвенных волновых транспортных устройств. а - устройство из четырех звеньев, связанных гид-роцилиндрами. б - дискретный вариант способа передвижения дождевого червя. в - к анализу движения двухзвенного устройства. г - схема самоходного шасси. [34]

Отметим, что описанный способ передвижения многозвенного устройства является по существу дискретным вариантом способа передвижения дождевого червя. [35]

Теория разностных неравенств рассматривается в параграфе 1.9, где среди других неравенств приводятся дискретные варианты неравенств Бихари и Гронуолла. Параграф 1.10 посвящен изучению ин-тервальнозначных интегральных неравенств. Здесь использовано существенное преимущество интервальных отображений, а именно свойство монотонного включения. В качестве побочного результата получено обобщение неравенства Гронуолла па случай интервальных отображений. В § 1.11 рассматривается обобщение некоторых классических результатов о неравенствах для кусочно-непрерывных функций. В заключительном § 1.12 приведены основные результаты метода равнения для диффузионных процессов. [36]

Структурные схемы производств. [37]

Для решения задач координации материальных потоков в производствах сложной структуры может применяться и дискретный вариант принципа максимума. [38]

Дисперсия погрешности непрерывного экспоненциального. [39]

На рис. 1 - 24 и 1 - 25 даны графики анализа работы дискретного варианта экспоненциального фильтра при наличии инерционности датчика. [40]

В данном параграфе изучаются погрешности среднеквадратичных приближений, получаемых методом наименьших квадратов в дискретном варианте. Рассматривается влияние случайных ошибок в значениях функций ( ошибок результатов наблюдений) и исследуется погрешность метода, возникающая за счет того, что приближаемая функция не принадлежит классу многочленов, которыми осуществляется приближение. Допускается раздельное рассмотрение случайной ошибки и погрешности метода, поскольку оператор построения многочлена наилучшего среднеквадратичного приближения является линейным. В заключение разъясняется процедура сглаживания наблюдений. [41]

В монографии [81] получены необходимые условия равновесности управлений на основе принципа максимума в непрерывном и дискретном варианте при малом времени и при максиминной интерпретации равновесия в бескоалиционной дифференциальной игре. В [139] для ЛКДИ получены Нэш - и Парето-решения на основе принципа максимума. В [286] сформированы достаточные условия ( при условии дифференцируемой цены игры и принадлежности решения к некоторой нормализованной игре в форме Понтрягина) для оптимальных стратегий, как функций полученных решений уравнения Га-мильтона - Якоби, предложен метод характеристик на основе принципа максимума для решения уравнения Гамильтона-Якоби относительно градиента цены, рассмотрен пример решения на основе модели ЛКДИ. [42]

Поскольку задачу Коши ( 6), как правило, требуется решать численно, исследуем сразу дискретный вариант этого метода. [43]

В этом случае значения qi следует представить в каждом г - м узле в виде ряда дискретных вариантов, каждому из которых присваивается определенный уровень или подуровень приоритета. Вид целевой функции и многокритериальная процедура оптимизации аналогичны описанным выше. [44]

Для неодносвязных областей реализация метода Ремеза достаточно сложна, поэтому имеет смысл вместо условия (5.22) рассмотреть его дискретный вариант. [45]

Страницы: 1 2 3 4