Регрессивный анализ
Cтраница 1
С помощью регрессивного анализа определяется функциональный вид ( обычно в виде полиномов) связей между случайными величинами. [1]
При применении регрессивного анализа необходимо сделать следующее предостережение. Этот метод чисто механический и, следовательно, всегда даст какой-то результат. Но если выбранные функции являются неподходящими, то кривая обнаруживает систематические отклонения волнообразного характера от прямой линии. Их подставляют в хро-номал, и получающиеся ( обычно линейные) уравнения решаются относительно констант. [2]
Нарушение второго предположения регрессивного анализа - о равноточности измерений - тоже приводит к появлению систематических погрешностей. Классическая схема линейного регрессионного анализа ориентирована на то, что значение абсолютной погрешности постоянно во всем диапазоне концентраций. В действительности это далеко не всегда так. При приготовлении стандартных растворов погрешность обычно накапливается по мере увеличения числа разбавлений, и постоянной остается скорее относительная погрешность, чем абсолютная. Поэтому перед расчетом параметров уравнения регрессии должна быть проверена гипотеза о равноточности. [3]
Далее на основе регрессивного анализа производится отождествление объекта с математической моделью, а затем проверяется адекватность математического описания модели. [4]
Применение математического метода регрессивного анализа снижает затраты времени на анализ и прогнозирование процесса внедрения изобретений, характеризуется наличием обратной связи и позволяет при необходимости широко использовать электронно-вычислительную технику. [5]
К счастью, используя регрессивный анализ, удается определить влияние различий в услугах на величину издержек. Данное исследование обнаружило, что без учета различий в услугах средние издержки, приходящиеся на один день работы, на 8 % выше в некоммерческих лечебницах. Отсюда следует, что коммерческий статус больницы влияет на ее результативность согласно прогнозу теории: не сталкиваясь с конкурентными силами, некоммерческие лечебные учреждения в отличие от коммерческих могут ослабить внимание к издержкам. [6]
Обучающая последовательность используется в регрессивном анализе для оптимизации оценок коэффициентов уравнения при помощи критерия минимума средней квадратической погрешности. Проверочная последовательность служит для выбора числа членов и конструкции уравнения путем минимизации критерия селекции. В процессе применения МГУ А многорядная селекция обеспечивает попадание в уравнение наиболее связанных с рт признаков. [7]
Обучающая последовательность используется в регрессивном анализе для оптимизации оценок коэффициентов уравнения при помощи критерия минимума средней квадратической погрешности. Проверочная последовательность служит для выбора числа членов и конструкции уравнения путем минимизации критерия селекции. В процессе применения МГУА многорядная селекция обеспечивает попадание в уравнение наиболее связанных с рт; признаков. [8]
При использовании ЭВМ рекомендуется применять линейный регрессивный анализ показателей работы долот. [9]
В результате обобщения и математической обработки с помощью регрессивного анализа большого геолого-промыслового материала по месторождениям Волго-Уральской НГП получены геолого-статистические зависимости, позволяющие оценить текущую и конечную нефтеотдачу. [10]
Определено условие, предполагающее обязательное существование случайных ошибок при регрессивном анализе временных рядов. [11]
После того как константы подобраны, например в результате применения регрессивного анализа, совершенно необходимо либо вычертить в большом масштабе график зависимости между фактическими значениями времени и значениями, полученными с помощью хрономала, либо, что еще лучше, следует составить таблицу, содержащую фактические моменты времени и рассчитанные при помощи хрономала. [12]
Ряд статистических моделей по определению коэффициента извлечения нефти с помощью многомерного регрессивного анализа получен зарубежными исследователями. [13]
Аналогичные результаты получены для составов окись олова - окись сурьмы; проведен линейный регрессивный анализ для определения п при 95 % - ной надежности. [15]
Страницы: 1 2 3 4