Регрессионно-корреляционный анализ

Cтраница 1

Использование регрессионно-корреляционного анализа при обработке эмпирического материала по физическим свойствам горных пород связано с рядом трудностей. Закон распределения отличается, как правило, от нормального. Параметры свойств горных пород имеют значительный разброс, и поэтому не все критерии оценки постоянства теоретических условных дисперсий оказываются пригодными. Регрессионная зависимость во многих случаях оказывается криволинейной. Поэтому возникает необходимость ее линеаризации ( что не всегда возможно) для нахождения доверительных границ. [1]

На основе регрессионно-корреляционного анализа данных, характеризующих условия труда и их воздействие на организм человека, разработаны соответствующие уравнения и графики. Использование этих уравнении позволяет расчетным способом, без проведения трудоемких и сложных медико-физиологических исследований дать оценку тяжести работы на производстве. [2]

Для определения степени влияния факторов на уровень потребления материальных благ применяют регрессионно-корреляционный анализ, эмпирические и теоретические коэффициенты эластичности потребления от изменения различных факторов. Наиболее часто в качестве такого фактора принимается изменение уровня доходов. [3]

Матрица и результаты опытов для водного раствора КУ-9. [4]

Выбор оптимальной концентрации КУ-9 проведен аналогично КЧНР на основе планированного эксперимента и стандартной программы регрессионно-корреляционного анализа. [5]

Адаптационные геолого-промысловые модели ( АГШ) предотавдяют собой линейно-кусочную шдель для прогноза показателей разработки, полученную с помощью регрессионно-корреляционного анализа. На каядом отрезке линейно-кусочной модели с помощью коэффициентов при геолого-прошсдовых параметрах проводится адаптация, учитыващая фактическую характеристику фазовых проницаеыосхей при различной обводненности продукции. [6]

Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства ( составляющими) следует использовать метод регрессионно-корреляционного анализа. [7]

В пределах группы скважин, принадлежащих каждому элементу таблицы, перечни параметров одинаковы и отличия между опытными данными являются только количественными. Для каждой такой группы методом регрессионно-корреляционного анализа может быть установлена зависимость эффективности применения данной технологии ОПЗ в данных горно-геологических условиях от всех количественно изменяющихся параметров. [8]

Следует отметить, что при проведении индексного анализа все факторы рассматриваются как независимые друг от друга. Этим индексный метод отличается от регрессионно-корреляционного анализа. [9]

При этом нужны два подхода - по стандартному набору показателей, имеющихся в формах статистической отчетности, и использование при этом расширенного набора данных. В обоих случаях методики должны реализовать возможности методов регрессионно-корреляционного анализа, главных компонент. Это позволяет повысить аналитичность отдельных данных, рассматривая их во взаимосвязи со значениями в статике и динамике других показателей, характеризующих производственно-хозяйственную деятельность. При этом создаются новые информационные совокупности без расширения отчетных данных, но имеющие повышенные потребительские свойства для процесса управления. Они могут эффективно использоваться учреждениями банковской системы, снабженческими органами и отраслевыми министерствами. [10]

Страницы: 1