Грубый промах

Cтраница 2

Однако Qs Стабл, поэтому результат 1 48 считаем грубым промахом и при статистической обработке его не учитываем. [16]

Из приведенных положений следует, что, во-первых, вероятностью грубых промахов в двух смежных точках можно пренебрегать, во-вторых, скорость процесса не может превышать некоторого предельного значения, которое можно оценить статистическими методами. [17]

По своему характеру ( закономерностям проявления) погрешности измерения подразделяются на систематические, случайные и грубые промахи. [18]

Если модель адекватно описывает эксперимент и среди опытных данных нет точек грубых промахов, то ОДЗ обязательно включает в себя точку, отвечающую истинным значениям искомых параметров. Это обстоятельство делает такой метод обработки особенно ценным с метрологической точки зрения. [19]

Следовательно, результат измерения 39 72 мм не может быть признан грубым промахом и деталь должна быть забракована. [20]

Не допускается произвольное исключение результатов измерений независимо от их величин ( кроме грубых промахов), так как это может привести к неверным выводам, получаемым при математической обработке данных. [21]

Если же ( г 1) - й результат не будет признан грубым промахом, его следует включить в расчет, пересчитать среднее и дисперсию с учетом результатов всех г 1 опытов и в качестве дисперсии воспроизводимости использовать именно эту величину. [22]

Коэффициенты Стьюдента ( при Р 0 95.| Числовые значения Q при Р 0 95. [23]

Прежде чем рассчитывать среднее значение и погрешность, проверим результаты анализа на наличие грубых промахов по Q-критерию. Подозрение вызывают минимальное и максимальное значения. [24]

Следует иметь в виду, что, как было упомянуто выше, измерения, содержащие грубые промахи, должны быть исключены как не заслуживающие доверия. [25]

Частота таких событий настолько мала, что результат с отклонением более 3а принято считать грубым промахом. Это правило выявления промахов называют критерием трех сигм. [26]

Блок-схема рабочей программы эксперимента. [27]

Несмещенная оценка выборочных средних при сравнительно небольших объемах выборок достигнута благодаря использованию программы, отсеивающей грубые промахи при измерении. Программа отсева грубых погрешностей построена по итерационной схеме. Значения признака, которые не укладываются в выбранный доверительный интервал, заменяются средними арифметическими значениями. На очередном шаге итерации доверительный интервал сужается, и уточняется новое значение арифметической средней. Ширина доверительного интервала на последнем шаге итерации выбирается с учетом объема и статистических характеристик выборки. [28]

В соответствии с первым постулатом погрешности, выходящие за величину М, должны исключаться из обработки ряда измерений как грубые промахи. [29]

Измерение, выходящее за доверительные границы ( аномальный результат), может быть следствием ошибок первого и второго рода, а также результатом грубого промаха. Только объективная статистическая проверка гипотез поможет ответить на вопрос, аномален результат или нет. [30]

Страницы: 1 2 3 4