Cтраница 1
Суть параметрического варианта адаптивной фильтрации заключается в вычислении отношения аномалия / помеха р а2 / а2 в окне, состоящем из jV профилей по т пикетов в каждом профиле. Суммируя значения геофизического поля в окне по направлению фильтрации, и определяется средняя аномалия. [1]
Если а здесь достаточно велико, то соответствующий параметрический вариант задачи имеет решение в виде ломаной, составленной из отрезка оси t и двух вертикальных отрезков. [2]
![]() |
Структура кода для Общероссийского классификатора стандартов. [3] |
Унификация помогает выделить отдельные образцы, прототипы которых в тех или иных размерах и параметрических вариантах применяются во многих изделиях. Выделение этих представителей и всех их прототипов, расположение их в ряд по возрастающей или убывающей величине основного параметра, упорядочение этого ряда в соответствии с рядами предпочтительных чисел позволяет создавать типы объектов и типоразмеров. Кроме того, появление благодаря унификации достаточно большого спроса на отдельные детали и узлы, приводящего к укрупнению партий, дает возможность даже на заводах с единичным типом производства ограничивать поточное изготовление, создавать специализированные линии, участки, цеха. [4]
Деформационное рассуждение, о котором пойдет речь, восходит к теории аналитического продолжения по Вейерштрассу. Его можно весьма эффективно применять в вариационном исчислении в сочетании с параметрическим вариантом теории сопряженных точек Якоби, который также принадлежит Вейерштрассу. Однако такое приложение у Вейерштрасса не встречается; впервые о нем говорится в письме Каратеодори к Тонелли, которое обсуждается в тонеллиевских Fonda-menti ( том II, стр. [5]
Понятие цепочной окрестности заменяет до некоторой степени понятие многослойной окрестности, о которой мы упоминали. Этим понятием постоянно пользуются в теории аналитических функций в связи с аналитическим продолжением; обычно звеньями цепочки являются при этом круговые окрестности. Оно служит основным средством при вейерштрассовском подходе не только к аналитическим функциям, но и к параметрическому варианту теории сопряженных точек. [6]
Способ адаптивной ( самонастраивающейся) фильтрации используется для выделения аномалий при ограниченной априорной информации. При его использовании форма и параметры аномалии и свойства помех не задаются заранее, а вычисляются в процессе самой обработки. Разработаны два варианта способа: параметрический и непараметрический. В параметрическом варианте помеха должна быть распределена по нормальному закону, в непараметрическом требований к виду распределения помехи нет. [7]