Искомый вариант
Cтраница 2
В простых случаях, при сравнительно малом числе решения, ограничиваются более простыми методами выбора тов сочетания новых решений, например, интуитивным или построением дерева решений. В последнем случае, представляющем собой упрощенный способ упорядоченного поиска, указывают варианты объектов выбора по уровням или функциональным группам, дают их сравнительную оценку в баллах и формируют путь через объекты, обеспечивающий наивысшую суммарную оценку. Факторы решения, входящие в этот путь, образуют искомый вариант конструкции. [16]
Технико-экономический анализ энергетических задач обычно проводится при известных исходных данных. Но зачастую исходная информация носит предположительный характер, особенно если рассматриваются задачи проектирования новых объектов, по которым нет даже существенных аналогов. Кроме того, важно знать степень влияния каждой величины на точность выбора искомого варианта. [17]
В основе метода последовательного анализа вариантов лежит идея представления процесса решения в виде многоступенчатой структуры, напоминающей структуру сложного опыта. Каждая ступень связана с проверкой наличия тех или иных свойств у подмножества вариантов и ведет либо к непосредственному сокращению исходного множества вариантов, либо подготавливает возможность такого сокращения в будущем. На основе теоретического и практического анализа поставленной задачи сначала нужно четко сформулировать, какими отличительными свойствами должен обладать искомый вариант. Затем нужно выявить по возможности больше признаков, позволяющих установить, что данный вариант не является искомым. [18]
Особенность первого - его марковость - позволила сформулировать принцип оптимальности, на базе которого была развита общая схема динамического программирования. Эта схема может быть описана в терминах метода ветвей и границ: на каждом шаге мы отсекали одну из ветвей, для отсеченной ветви получали однозначную оценку - принадлежит ей или нет искомый вариант. И ветвь ( множество вариантов), однажды отброшенная, стиралась из памяти машины - мы к ней уже никогда больше не возвращались. [19]
 |
Схема дерева решений при проектировании валковой дробилки. [20] |
Упорядоченный поиск, проведенный в полном объеме, позволяет найти оптимальное решение; обычно в этом случае используют ЭВМ. В простых случаях, при сравнительно малом числе факторов решения, ограничиваются более простыми методами выбора вариантов сочетания новых решений, например, интуитивным или построением дерева решений. В последнем случае, представляющем собой упрощенный способ упорядоченного поиска, указывают варианты объектов выбора по уровням или функциональным группам, дают их сравнительную оценку в баллах и формируют путь через объекты, обеспечивающий наивысшую суммарную оценку. Факторы решения, входящие в этот путь, образуют искомый вариант конструкции. [21]
В основе этого метода лежит идея процесса принятия решения в виде многоступенчатой структуры. Каждая ступень связана с проверкой наличия определенных свойств у подмножества вариантов и либо ведет к непосредственному сокращению исходного множества вариантов, либо подготавливает возможность такого сокращения в будущем. Для решения задачи необходимо определить отличительные свойства, которыми должен обладать искомый вариант. Первоначально из множества признаков выбирают наиболее легко проверяемые и присущие одновременно возможно большему числу вариантов. После этого выбор численной схемы решения состоит в выборе рационального порядка проверки признаков, позволяющего провести отсев неконкурентоспособных вариантов и найти оптимальный. [22]
Адаптация этой идеологии для задачи перспективного планирования ГСС потребовала не только создания специальных информационного, алгоритмического и программного обеспечения, но и конкретизации ряда понятий применительно к специфике ГСС. Так, важный аспект связан с определением понятия искомых вариантов плана развития ГСС. Каждый такой вариант должен отражать состояние ГСС в конечный год первого этапа периода планирования и характеризуется следующими детерминированными величинами: а) приростом мощности каждого месторождения и пропускной способности газопровода за весь первый этап периода планирования; б) объемом отбора газа в каждом районе его добычи и объемом транспортировки газа по каждому газопроводу - все за конечный год первого этапа периода планирования; в) объемами использования замыкающего топлива в каждом пункте потребления в конечный год первого этапа периода планирования. Определение набора искомых вариантов плана развития ГСС характеризует конечный результат решения задачи. При определении такого набора возникает проблема идентификации вариантов планов. Суть ее состоит в том, что среди вариантов плана, полученных в процессе расчетов, выделяются в качестве разных вариантов лишь варианты, существенно различающиеся между собой. Иначе возникает проблема определения существенных признаков отличия одного варианта от другого. [23]
При неполной информации правильная постановка задачи особенно важна в силу ее большой сложности. Здесь прежде всего надо четко отделять задаваемые ограничительные условия от искомых решений. Наличие логической связи между заданной и искомой информацией ( данное решение оптимально при таких-то условиях, но неоптимально при других) может создать иллюзию, что оптимизационный расчет способен определять и то и другое. Такое смешение понятий особенно реально при изолированном решении отдельных оптимизационных задач. Осмысленная формулировка задачи имеет целью отделить ограничительные возможные условия развития системы от искомых вариантов решений. [24]
Страницы: 1 2