Пространство - признак
Cтраница 4
Дело в том, что размерность пространства признаков равна числу настраиваемых параметров линейного правила и, таким образом, определяет ( см. часть первую) его сложность. [46]
 |
Диаграмма разброса векторов признаков ( - ясень, О - береза. [47] |
Наша задача заключается теперь в разделении пространства признаков на две области, все точки одной из которых соответствуют березе, а другой - ясеню. [48]
 |
Составляющие вероятности ошибки. [49] |
Представляя классификатор как устройство для разбиения пространства признаков на области решений, можно глубже разобраться в работе байесовского классификатора. [50]
 |
Пространство простых двухразрядных признаков. [51] |
Областью диагноза D называется множество точек пространства признаков ( объектов), обладающих состоянием ( диагнозом) Dt. Обычно такие области заполняют достаточно компактно часть пространства признаков. Условие компактности состоит в том, что число граничных точек мало по сравнению с общим числом точек области. [52]
 |
Трубка СП.| Граф, образованный объединением гипертрубок в СП. [53] |
Отображение F в СП сохраняет топологию пространства перцептивных признаков - более близкие участки сигнала отображаются в более близкие траектории А. При использовании радиуса гиперсфер, равного г, участки сигнала с расстоянием Dr могут быть отображены в один участок гипертрубки, а более далекие участки сигнала отобразятся в разные гипертрубки. [54]
 |
Отображение сигнала.| Объединение гипертрубок в СП. [55] |
Отображение F в СП сохраняет топологию пространства перцептивных признаков - более близкие участки сигнала отображаются в более близкие траектории А. [56]
Рассмотрим один из возможных методов выбора пространства признаков системы распознавания, учитывающий указанную зависимость и предусматривающий в пределах выделенных ресурсов на разработку измерительной аппаратуры их оптимальное распределение на создание каждого измерителя. [57]
Под образом понимают наименование области в пространстве признаков, в которой отображаются общие свойства выделенного с определенной целью множества объектов, а под распознаванием образов - процесс, в результате выполнения которого определяется соотношение между распознаваемыми объектами и образами. Это соответствие устанавливается путем сравнения объектов и образов по признакам, характеризующим свойства образов, и принятия по определенному алгоритму решения о принадлежности распознаваемых объектов к тому или иному образу. [58]
Осуществляется аппроксимация полученного нечеткого отношения в пространстве признаков и критериев. [59]
Эти признаки определяют численные координаты в пространстве признаков, и мы выбираем область в этих координатах для проведения оценок. Отметим, что пространство признаков имеет гораздо меньшую размерность, чем исходное пространство задач. Выше отмечены восемь измерений, тогда как множество элементов 10X10-матриц имеет 100 измерений, одно для каждого элемента матрицы. [60]
Страницы: 1 2 3 4 5