Cтраница 3
Сигналы, регистрируемые в масс-спектрометре с искровым источником ионов, представляют собой повторяющиеся импульсы ионного тока. Длительность импульсов и частота их повторения определяются режимом искрового источника. На рис. 5.1 и 5.2 представлены осциллограммы типичных сигналов для ионного тока, соответствующие отдельной массе. На рисунках видны временные вариации сигнала. Хотя среднее его значение зависит от интенсивности ионного тока, сфокусированного на щель коллектора, высота отдельных импульсов изменяется в пределах примерно одного порядка величины, как показано на рис. 5.1. Наблюдаются флуктуации внутри отдельных импульсов искрового разряда, что иллюстрирует рис. 5.2. Третья особенность сигнала - возможность изменения средней интенсивности полного ионного тока примерно на один порядок величины. [31]
Эта формула дает нам разложение квадрата среднего квадратического отклонения а на две части - сг, зависящую исключительно от причин, действующих во времени ( метеорологические условия), и сг, зависящую исключительно от ошибок опыта. Таким образом, сг отражает не только влияние ошибок опыта, но также влияние метеорологических и других условий, меняющихся из года в год. Присутствие в составе среднего квадратического отклонения сг слагаемого а и делает неправильным применение as в качестве меры точности полевого опыта. Только в том случае, когда сг обращается в нуль, т.е. когда исчезают причины, вызывающие временные вариации урожая, мы получаем равенство as а, и оценка точности опыта при помощи as становится вполне законной. [32]
Для выявления нестационарности текущий интервал наблюдений разбивается на два последовательных подинтервала ( окна) 71 и 72, первый из которых имеет в несколько раз большую длительность по сравнению со вторым. Длительности обоих подинтервалов задаются исследователем в зависимости от ожидаемой длительности аномальных изменений. Задача сводится к сравнению двух случайных выборок, которые считаются стационарными и имеющими определенные ( каждая - свое) распределения вероятностей. Проверка гипотезы о совпадении параметров этих распределений осуществляется с помощью некоторой статистики, вид которой зависит от выбранной статистической модели. В случае совместного анализа нескольких динамических полей различной физической природы ( многодисциплинарный подход) их значения в точках растра выражаются многомерными векторами и принимается, что временные вариации параметров подчиняются многомерному гауссовскому распределению. Таким образом, в принципе система GEOTIME позволяет совместно обрабатывать векторные временные ряды. [33]