Вариация - значение
Cтраница 2
При примерном сохранении условий производства и отгрузки в плановом году в нем будут такие же распределения вариаций значений нормообразующих факторов: объемов суточного производства, интервалов и объемов отгрузок, как и в отчетном периоде. [16]
Основными показателями, характеризующими силу колеблемости уровней, выступают уже известные по главе 5 показатели, характеризующие вариацию значений признака в пространственной совокупности. Однако вариация в пространстве и колеблемость во времени принципиально различны. Прежде всего различны их основные причины. Вариация значений признака у одновременно существующих единиц возникает из-за различий в условиях существования единиц совокупности. Например, разная урожайность картофеля в совхозах области в 1990 г. вызвана различиями в плодородии почв, в качестве семян, в агротехнике. А вот суммы эффективных температур за вегетационный период и осадков не являются причинами пространственной вариации, так как в одном и том же году на территории области эти факторы почти не варьируют. Напротив, главными причинами колебания урожайности картофеля в области за ряд лет как раз являются колебания метеорологических факторов, а качество почв колебаний почти не имеет. Что же касается общего прогресса агротехники, то он является причиной тренда, но не колеблемости. [17]
Взаимозависимость и взаимодействие факторов и условий по-разному сказываются в разных явлениях, а следовательно, и на природе вариации значений признаков, их распределении и обобщающих показателях, в частности средней. [18]
Однако заметные изменения эмпирической постоянной а закона (3.4), наблюдаемые на опыте, могут быть получены лишь ценою очень сильных вариаций значений у, например при изменении у в десятки раз. [19]
Значительный интерес при разработке МО ПП представляет проблема исследования эффективности оптимизационных методов при решении задач различных размерностей для всевозможных вариаций значений коэффициентов целевой функции и элементов матрицы условий задачи. При проведении соответствующих численных экспериментов часто применяются различные способы автоматизированного получения целого множества тестов задач. В этом направлении уже создан ряд интересных программ, в том числе и пакеты программ, например, ПП GTZ [119], предназначенный для генерирования тестовых задач целочисленного линейного программирования ( ЦЛП) с булевыми переменными. Размерность т X п ( где т - число ограничений, an - число переменных) получаемых с помощью ПП задач практически не ограничена. Допускается генерирование задач как с неотрицательными, так и с произвольными элементами матрицы ограничений. ПП позволяет получать задачи с различной структурой матрицы ограничений. Предусмотрена возможность задания желаемого количества единиц в оптимальном решении задачи; одна из программ пакета генерирует задали, имеющие только одно допустимое решение. Размерность задачи и другие ее характеристики определяются значениями параметров обращения к пакету. [20]
F ( sv 6sv) - / 7 ( sv) ] / 6sv, где 6sv - некоторая вариация значения насыщенности, то существенно увеличивается предельный шаг по времени, при котором итерационный процесс сходится. [21]
Из полученных результатов, вычисленных по формуле (6.11), нужно составить по аналогии два статистических ряда: вспомогательный и фактических вариаций значений интервалов между двумя смежными днями, в которые производили отпуски материала1 в отчетном году. Исключим из него ( из формулы (6.12)) значения интервалов отпуска, равных нулю, и расположим их в порядке возрастания номера отпуска. Во втором ряду индекс интервала отпуска ( /) следует принять равным порядковому номеру отпуска в расчетном периоде, в который он был осуществлен. [22]
Расхождения между экспериментальными данными для различных таблетированных промышленных катализаторов и данными, предсказанными на основании рассматриваемой модели, близки к вариациям значения бр по модели с параллельными порами. Однако модель со случайным распределением менее пригодна для предсказания влияния давления на диффузионный поток, чем последняя модель, основанная на простом допущении о постоянстве коэффициента извилистости. [23]
Из полученных результатов, вычисленных по формуле (6.8), нужно составить два статистических ряда: один - вспомогательный, второй - фактических вариаций значений интервалов между двумя смежными поставками1 в отчетном году. [24]
Предложенные в результате расчетов и анализа новые правила управления Ириклинским водохранилищем, повторяя в общих чертах структуру зон управления старых правил, отличаются от них вариациями значений попусков. Управление по этим правилам как бы отслеживает не только состояние самого Ириклинского водохранилища, но и водные ресурсы на вышележащих и нижележащем участке реки. Однако, несмотря на то, что такое управление полностью выполняет все требования использования водных ресурсов, его нельзя признать высококачественным. Как показывают имитационные расчеты, уровень Ириклинского водохранилища пробегая за многолетие весь диапазон отметок от У МО до НПУ, все-таки с большей продолжительностью колеблется около среднестатистической отметки, которая значительно ниже средней по объему отметки водохранилища. [25]
Предложенные в результате расчетов и анализа новые правила управления Ириклинским водохранилищем, повторяя в общих чертах структуру зон управления старых правил, отличаются от них вариациями значений попусков. Управление по этим правилам как бы отслеживает не только состояние самого Ириклинского водохранилища, но и водные ресурсы на вышележащих и нижележащем участке реки. Однако, несмотря на то, что такое управление полностью выполняет все требования использования водных ресурсов, его нельзя признать высококачественным. Как показывают имитационные расчеты, уровень Ириклинского водохранилища пробегая за многолетие весь диапазон отметок от УМО до НПУ, все-таки с большей продолжительностью колеблется около среднестатистической отметки, которая значительно ниже средней по объему отметки водохранилища. [26]
 |
Двухконтурная система.| Система с двумя входами. [27] |
Как отмечалось в § 29.3, основной причиной использования обратной связи, исключая специальный случай генераторов, была возможность влияния на чувствительность полной передачи системы относительно вариаций значений различных параметров. С другой стороны, эта особенность обратной связи позволяет нам независимо выбирать две различные передачи системы. Эквивалентность этих двух точек зрения может быть проиллюстрирована примером системы на рис. 29.56. Здесь мы имеем объект ( или известную систему), на входе которого действует шум U. Наша задача состоит в том, чтобы реализовать заданное соотношение между С и R и в то же время иметь возможность регулирования влияния шума U на выходной сигнал системы С. [28]
В качестве иллюстрации изложенного выше метода на графиках а, б и в, приведенных на рис. 1.4, построены рассчитанные по фактическим данным плотности распределения вариаций значений нормообра-зующих факторов, определяющих условия формирования производственного запаса стального листа размером 230 х 100 х 8 мм в ПО Ростсель-маш: объемов поставок в течение отчетного года, интервалов между поставками, объемов суточных отпусков. Здесь частости ( да) заменены вероятностной характеристикой Р ( Х) соответствующего фактора. [29]
При дискретных процессах снабжения и расхода и соотношении значений продолжительностей средних интервалов, когда интервал поставки меньше интервала отпуска ( Т S), необходимо учесть влияние вариаций значений четырех нормообразующих факторов второй группы: интервалов поставок, объемов поставок, интервалов отпуска, количеств перерывов между поставками в интервалах отпуска. [30]
Страницы: 1 2 3 4