Cтраница 1
Знание пространственно-временных вариаций потоков солнечной радиации и длинноволнового излучения Земли требуется при разработке схем параметризации лучистого теплообмена в численных моделях общей циркуляции атмосферы, прогноза погоды и динамики облаков. Детальные сведения о полях яркости и их чувствительности к изменениям структуры облачного покрова необходимы при формулировке и решении задач дистанционного зондирования параметров атмосферы и земной поверхности пассивными методами. [1]
Потоки заряженных частиц в космическом пространстве подвержены сильным пространственно-временным вариациям. Особенно это относится к частицам радиационных поясов Земли, плотность потока которых изменяется в десятки тысяч раз в зависимости от расстояния от Земли и испытывает определенные изменения во времени. Значительным пространственно-временным изменениям подвержены потоки солнечного корпускулярного излучения. В связи с пространственно-временными вариациями космических излучений уровень радиации в обитаемых отсеках космического корабля может изменяться во время полета в широком диапазоне значений. [2]
Предложенный подход демонстрирует возможность выделения обусловленных геодинамическими процессами ( детерминированных) пространственно-временных вариаций, описываемых эмпирическими моделями. По существу, в работе сделана попытка выделить детерминированную часть сигнала, которая описывается моделью, построенной по эмпирическим закономерностям, обусловленным геодинамическими факторами, в частности, подготовкой сейсмических событий. [3]
Поле концентрации, химический состав и микроструктура поч-венно-эрозионного ( минерального) аэрозоля характеризуются значительными пространственно-временными вариациями в силу особенностей механизма образования этого типа частиц, существенно нерегулярного географического распределения эродирующих участков земной поверхности и закономерностей атмосферной циркуляции. [4]
Самое серьезное внимание должно быть уделено оценке радиационного фона объектов окружающей среды и его пространственно-временных вариаций. Фоновые значения должны определяться с максимально низким пределом чувствительности, обеспечивающим определение средних величин и вариаций фона ( разд. Достоверное определение изотопного состава, формирующего фоновую активность подземных вод, позволяет качественно вьгаленить влияние источников с низким уровнем загрязнения. [5]
При создании математических моделей планетных атмосфер основным источником служат данные о химическом составе и пространственно-временных вариациях структурных параметров с учетом определяющей роли аэрономических процессов в энергетике и атмосферной динамике. [6]
Предназначена для обработки и изучения пространственно-временных вариаций геофизических полей по данным многократных геофизических измерений в скважинах, что позволяет установить наличие, периодичность и интенсивность геологических процессов, происходящих в недрах Земли, роль в них техногенной составляющей. [7]
Мелкомасштабные неоднородности показателя преломления воздуха п ( г) в оптическом диапазоне длин волн определяются, главным образом, хаотическими пространственно-временными вариациями температуры. Микропульсации поля температуры, в свою очередь, появляются в результате турбулентного перемешивания в термически стратифицированной атмосфере. Многочисленные наблюдения рефракции света из космоса ( Гречко и др., 1981), показали, что в верхней тропосфере и стратосфере постоянно присутствуют мелкомасштабные температурные неоднородности, представляющие собой сильно анизотропные слоистые образования. [8]
Основу концепции составляет установка на борту искусственного спутника Земли спектрометра высокого разрешения и регистрация света от выбранных каталожных звезд с учетом эффекта затмения, которое происходит всякий раз, когда световая волна ослабляется атмосферой при заходе данной звезды. Одной из главных целей проекта является реконструкция содержания озона и других малых атмосферных составляющих, влияющих на условия его химического равновесия ( окислы азота, углерода, серы, хлорфторуглеводороды), их максимальных концентраций и пространственно-временных вариаций. Подобная реконструкция связана, в частности, с необходимостью учета таких искажающих эффектов в распространении света, как случайная рефракция, вызванная турбулизацией атмосферы. Действительно, при движении спутника по орбите, лучи света от звезды, попадающие на приемный объектив, пересекают различные пространственные неоднородности показателя преломления воздуха, что вызывает мерцание звезд - случайные изменения блеска во времени. В качестве основного статистического параметра зондирующей световой волны удобно для этих целей использовать, например, дисперсию флуктуации амплитуды, величина которой может быть рассчитана по измеряемому в эксперименте индексу мерцаний. [9]
Проблемы общего загрязнения водоемов и водотоков как главных частей бассейна, а также прослеживание этого загрязнения в сезонном аспекте и ретроспективном плане весьма актуальны в связи с заметным увеличением антропогенной нагрузки в последнее десятилетие. Современные космические многоспектральные системы ( NOAA, CZCS, МСУ-СК, МСУ-Э, Landsat TM и др.) позволяют использовать в качестве параметров, характеризующих состояние водных масс, температуру поверхности ( с ней напрямую связаны сбросы промышленных предприятий и населенных пунктов, как имеющие повышенную температуру), мутность, содержание фитопланктона, наличие прибрежной растительности. Дистанционные данные позволяют фиксировать указанные параметры в реальном масштабе времени на всей акватории, что позволяет судить о пространственно-временных вариациях загрязненности водоемов. [10]
Проблемы общего загрязнения водоемов и водотоков как главных частей бассейна, а также прослеживание этого загрязнения в сезонном аспекте и ретроспективном плане весьма актуальны в связи с заметным увеличением антропогенной нагрузки в последнее десятилетие. Современные космические многоспектральные системы ( NOAA, CZCS, МСУ-СК, МСУ-Э, Landsat TM и др.) позволяют использовать в качестве параметров, характеризующих состояние водных масс, температуру поверхности ( с ней напрямую связаны сбросы промышленных предприятий и населенных пунктов, как имеющие повышенную температуру), мутность, содержание фитопланктона, наличие прибрежной растительности. Дистанционные данные позволяют фиксировать указанные параметры в реальном масштабе времени на всей акватории, что позволяет судить о пространственно-временных вариациях загрязненности водоемов. [11]
Потоки заряженных частиц в космическом пространстве подвержены сильным пространственно-временным вариациям. Особенно это относится к частицам радиационных поясов Земли, плотность потока которых изменяется в десятки тысяч раз в зависимости от расстояния от Земли и испытывает определенные изменения во времени. Значительным пространственно-временным изменениям подвержены потоки солнечного корпускулярного излучения. В связи с пространственно-временными вариациями космических излучений уровень радиации в обитаемых отсеках космического корабля может изменяться во время полета в широком диапазоне значений. [12]