Cтраница 1
Варимакс ( varimax): метод получения ортогонального решения, который сводится к упрощению факторной структуры с использованием критерия минимизации дисперсии столбца матрицы факторного отображения. [1]
Метод варимакс испольаует несколько другой критерий, в котором добиваются упрощения описания столбцов факторной матрицы. Вместо дисперсии квадратов нагрузок переменной рассматривается дисперсия квадратов нагрузок фактора. [2]
В табл. 6 представлены результаты применения методов квартимакс и варимакс ( с нормированием) к одним и тем же данным. Отметим, что, хотя, алгоритмически метод квартимакс проще, чем варимакс, последний дает лучшее разделение факторов. [3]
Учитывая, что критерий квартимакс основан на упрощении описания строк, а критерий варимакс - на упрощении описания столбцов, можно предложить некоторый совместный критерий, введя соответствующие веса. [4]
Если v 0 TO образуется критерий квартимакс, а если у1, то - варимакс. При у г / 2 и у 0 5 получаем особые критерии, названные эквимакс и биквартимакс соответственно. [5]
В табл. 6 представлены результаты применения методов квартимакс и варимакс ( с нормированием) к одним и тем же данным. Отметим, что, хотя, алгоритмически метод квартимакс проще, чем варимакс, последний дает лучшее разделение факторов. [6]
Величина N будет нулевой, если все параметры имеют нагрузку только на один фактор. Цель вращения - нахождение таких факторных нагрузок, которые минимизируют N. Для ортогональных вращений этот критерий эквивалентен квартимачсу. По аналогии с ортогональным критерием варимакс вводится критерий ксваримин. [7]