Cтраница 1
Действующий прототип надежно решает все множество задач, однако решение наиболее сложных задач требует значительных затрат времени и машинной памяти. [1]
Действующий прототип надежно решает все НФЗ, но для решения сложных НФЗ может требовать чрезмерно много времени и больше памяти ЭВМ. [2]
Действующий прототип надежно решает все задачи, но для решения сложных задач может требовать чрезмерно много времени и ( или) памяти. [3]
Действующий прототип ЭС надежно решает все задачи на реальных примерах, но для сложной задачи требует много времени и памяти. [4]
Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему состоит в расширении базы знаний и ее тщательной отладке. [5]
Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему состоит в расширении БЗ и переписывании программ с использованием более эффективных инструментальных средств, например, в перепрограммировании на языках низкого уровня. [6]
Система находится на стадии действующего прототипа. Областью экспертизы является диагностика внутренних болезней человека. Система содержит информацию о 500 болезнях, что составляет примерно 807с всех известных терапевтических заболеваний. База данных CADUCEUS - самая большая среди баз данных существующих экспертных систем. Проблема постановки диагноза осложняется тем, что пациент может быть болен несколькими болезнями одновременно. В системе хранятся знания приблизительно о 100000 ассоциативных связях между симптомами и болезнями. Система используется в клинической практике и для обучения студентов-медиков. Качество решений системы высокое. Между этими типами данных установлен ряд отношений. Каждой болезни сопоставлен ассоциативный список ее проявлений. Существует и обратный список, т.е. для каждого проявления указаны болезни, при которых оно встречается. Болезни организованы в иерархическое дерево, а также связаны причинными, временными и ассоциативными отношениями. Знания представляются в виде сетей с использованием коэффициента определенности. [7]
Следующей стадией существования экспертной системы является действующий прототип. Этот прототип надежно решает все задачи, но для решения сложных задач может требовать чрезмерно много времени и памяти. [8]
Выделяют следующие стадии существования ЭС, характеризующие степень ее проработанности и отлаженности [7, 8]: демонстрационный прототип; исследовательский прототип; действующий прототип; промышленная система; коммерческая система. [9]
Модель приобретения знаний ранними системами искусственного интеллекта.| Модель приобретения знаний экспертной системой с помощью инженера по знаниям. [10] |
ЭС, которому передаются знания, а во втором случае - проектируемый прототип ЭС, т.е. в этом случае знания передаются как экспертной системе, так и инженеру по знаниям, который их воплотит в виде действующего прототипа ЭС. [11]
Экспертные системы, достигающие стадии промышленной системы, обеспечивают высокое качество реализации всех функций при приемлемых затратах времени и памяти. Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему заключается в расширении знаний до 1000 - 1500 правил; доведение ЭС до стадии промышленной системы требует 2 - 4 лет. Коммерческая ЭС отличается тем, что она пригодна для использования не только разработчиком, но и для передачи различным потребителям. Доведение до коммерческой стадии требует 3 - 6 лет; при этом БЗ системы увеличивается до 1000 - 3000 правил. Качество и сроки разработки ЭС во многом определяются уровнем технологических средств поддержки, используемых при создании экспертных систем. [12]
Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную ЭС состоит в расширении знаний ( до 1000 - 1500 правил) и в переписывании программ с использованием более эффективных ИС, например, в перепрограммировании на языках низкого уровня. Доведение ЭС от начала разработки до стадии промышленной системы требует примерно 9 мес. [13]
ЭС, достигшая стадии промышленной системы, обеспечивает высокое качество решений всех задач при минимуме времени и памяти. Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему состоит в расширении базы знаний ( до 150 исполняемых утверждений) и ее тщательной отладке. Доведение ЭС от начала разработки до стадии промышленной системы на развитом ИС требует примерно 12 - 18 месяцев. [14]
ЭС, достигшая стадии промышленной системы, обеспечивав. Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему состоит в расширении знаний ( до 1000 - 1500 правил) и в переписывании ЭС с использованием более эффективных инструментальных средств, например в переписывании ЭС на языках более низкого уровня. Доведение ЭС до стадии промышленной системы требует примерно 2 - 4 года. [15]