Варьирование - значение
Cтраница 3
В главе V показано, что внешние параметры изменяют структуру диаграмм состояния вплоть до бифуркаций отдельных особых точек. Варьирование значений параметров в пределах, соответствующих диаграмме одной и той же структуры, деформирует области ректификации и смещает границы между ними. Последнее обусловлено тем, что азеотропные точки, через которые проходят граничные многообразия, в общем случае смещаются при изменении внешних параметров. [31]
Та совокупность значений параметров схемы, которой соответствует наименьшее значение функции g, выделяется как лучшая. При последующем ближайшем систематическом варьировании значений параметров схемы в качестве исходной принимается ранее найденная лучшая совокупность этих значений. [32]
Более сложной, но также принципиально выполнимой является задача разделения катионов, имеющих достаточно близкое сродство к иониту. Это достигается варьированием значения рН, температуры и других условий ионного обмена. [33]
Более сложной, но также принципиально выполнимой является задача разделения катионов, имеющих достаточно близкое сродство к иониту. Это достигается варьированием значения рН, температуры ти других условий ионного обмена. [34]
 |
Зависимость потерь от точности прогнозирования. [35] |
Ограничения на выбор экспериментального плана формируют на основе требований, предъявляемых к проведению экспериментальных работ. Они определяются интервалами варьирования значений оптимизируемых параметров, допустимыми диапазонами измерения показателей качества эксперимента. [36]
Как было показано [ 7в ], пользуясь различными значениями А-0, можно сделать так, чтобы УМ описывало ДОВ а-спиральных синтетических полипептидов в разных интервалах длин волн. Таким образом, при варьировании значений 0 получается семейство УМ, справедливых в разных интервалах длин волн. В отличие от этого в случае МДУД добавляется еще одна степень свободы, так как оно содержит четвертый параметр, который может варьироваться. Добавление четвертого параметра делает возможным получить семейство двухчленных уравнений Друде с разными парами значений KI и К2, которые описывают данные по ДОВ водном и том же интервале длин волн. Исследовав широкий класс моделей, можно установить, на какие параметры эффектов Коттона сильнее всего влияют неконформационные эффекты. Затем можно выбрать частное двухчленное уравнение, для которого величина оценки спиральности наименее чувствительна к этим наблюдаемым на опыте неконформационным эффектам. Следовательно, как только в результате изучения моделей определится такой критерий выбора уравнения, добавление четвертого параметра позволяет отобрать двухчленное уравнение Друде, которое удовлетворяет этому критерию в том интервале длин волн, в котором проводится исследование. [37]
Форма прогнозирования, в результате которого на базе различных допущений относительно будущих ситуаций вырабатывается диапазон перспективных оценок, отвечающих, скорее, на вопрос что может случиться, если... На практике это обычно достигается путем варьирования значений экзогенных ( exogenous) переменных и, возможно, параметров ( parameters) экономических моделей и часто используется для оценки вероятных сценариев реализации той или иной экономической политики. [38]
Указанные коэффициенты, а также Fm изменяются ( уменьшаются) с увеличением периода прогнозирования расхода материалов и определяются с помощью ЭЦВМ. С этой целью осуществляется несколько раз проигрыш модели путем варьирования значений коэффициентов аир. Для этого строят статистические распределения за прошедший период, а затем, придавая а и Р разные значения, определяют их расчетные значения, характеризующие фактические значения расхода материалов. Далее рассчитывают величину ошибки, представляющую собой разницу между фактическим и расчетным расходом материалов. [39]
Это либо традиционные S - образная кривая, либо комбинация изолы и монотонно возростающей кривой, либо изола и S - образная кривая. Из результатов компьютерного моделирования границ областей множественности L установлено, что варьирование значений макрокинетических параметров модели адиабатического реактора приводит к существенному перемещению стационарных точек в фазовом пространстве ( 4 - 6), При этом также изменяются и области притяжения каждого отдельного стационарного состояния. Так, в частности, из 4с следует, что третья стационарная точка, характеризуемая значениями 0 ( 1) находящимися в интервале ( 7.95 - 7.99), имеет очень узкую область притяжения. Поэтому ее практическое достижение связано со значительными трудностями. В то же время относительно небольшие вариации по Ре и Рее переводят третью стационарную точку в интервал ( 7.65 - 7.9) значений 0 ( 1), который легко достижим для многих пусковых режимов работы адиабатического реактора. Заметим, что третья стационарная точка в данной задаче представляет особый интерес, ибо она реализует высокие степени превращения исходного сырья. [40]
Бактерицидный эффект хлора и хлорреагентов снижается по мере увеличения щелочности воды. Этот вывод сделан на основании сопоставления опытных данных, показывающих, что при варьировании значений рН обрабатываемой жидкости наблюдаются идентичные изменения окислительных и бактерицидных свойств хлора и его соединений. Наиболее сильно влияние рН среды сказывается на окислительно-восстановительном потенциале хлорамина и в такой же степени на его бактерицидных свойствах; менее всего зависит от значения рН потенциал двуокиси хлора. [41]
Как отмечалось в § 12.2, часть внутренних параметров объекта регламентируется техническим заданием, и они не подлежат оптимизации. Выбор управляемых параметров из оставшегося подмножества осуществляют на основе анализа чувствительности целевой функции к варьированию значений внутренних параметров объекта. Целесообразно осуществлять оптимизацию лишь тех параметров, которые оказывают значительное влияние на целевую функцию. [42]
Изложенные выше исследования выполнены применительно к ПГУ мощностью 200 Мет. Результаты повариантного сравнения различных типов схем ПГУ между собой и технико-экономические исследования одной схемы энергоустановки не очень существенно меняются при варьировании значения единичной мощности и могут быть распространены на весьма широкий диапазон ее изменения. Иное положение имеет место при сравнении ПГУ с другими энергоустановками: сравнительно небольшая мощность ПГУ ставит ее в заведомо худшие условия. Очевидно, что область применения ПГУ расширится, а их технико-экономические показатели улучшатся в случае увеличения единичной мощности ПГУ. [43]
Повышение износостойкости деталей машин, работающих в условиях трения скольжения, возможно также за счет электромеханической обработки при протекании электрического тока по импульсной схеме, благодаря чему на упрочняемой поверхности формируется специфическая текстура, представляющая собой чередование упрочненных и неупрочненных участков. Упрочнение проводилось на режимах: / 875 А / мм2; д 18 Н / мм2; v 3 м / мин; ( л 0 8 с; tn О 1 с ( длительность пауз тока) при очередном варьировании значения каждого режима обработки. [44]
Исходными данными для расчета на основании уравнений (2.131) - (2.141) упругопластической деформации е ( либо е) в опасной точке детали являются: напряжения сгу и деформации еу, найденные при упругом решении задачи ( например, с помощью МКЭ); параметры статической ( мгновенной или изохронной) и циклической ( изоцикличес-кой или изохронной) диаграмм деформирования; показатель п, найденный при упругопластическом решении задачи. При этом значение п подбирают из условия наилучшего соответствия зависимостей е / еу / ( ау, т) или е / ет / ( оу, т), полученных на основании уравнения (2.131) или (2.132) и рассчитанных с помощью МКЭ при варьировании значений сгу и m ( либо S / я)) в диапазоне их изменения для данного конструктивного элемента и применяемого материала. [45]
Страницы: 1 2 3 4