Прохождение - данные
Cтраница 2
 |
Информационный граф алгоритма. каскадная форма ( а и конвейерная форма ( б. [16] |
Последовательный стиль описания соответствует традиционным подходам к составлению компьютерных программ. Расположение и порядок исполнения операторов в тексте описания соответствует порядку прохождения данных через информационный граф. Такое описание наиболее точно интерпретируется ярусной формой информационного графа ( см. рис. 3.4, о), которая получается из исходного представления алгоритма путем упорядочения независимых примитивных операторов таким образом, что вершины каждого яруса связаны с вершинами предыдущих. Желательно, чтобы максимальное число связей осуществлялось вершинами непосредственно предшествующего яруса. Порядок записи операторов одного уровня не имеет значения. Графы с обратной связью в последовательной форме интерпретировать в HDL затруднительно, а иногда и невозможно. [17]
 |
Направленный граф, описывающий вычисление значения функции. [18] |
Другой вид мультипроцессорной обработки воплощен в потоковых машинах. Одним из принципов потоковой архитектуры является использование кодовых идентификаторов, или маркеров, для одновременного прохождения данных в процессах. [19]
Традиционные программы выполняют точно установленные инструкции в определенный момент времени. В процессе выполнения вычислений в соответствии с традиционной программой для ЭВМ таг за шагом производится последовательность действий, пока не будет получен некоторый результат. Прохождение данных по нейронной сети и их преобразования, напротив, не могут быть заранее определены по причине иерархической структуры сети и распределенное. Кроме того, входные данные могут быть недоопределены или определены нечетко, что в традиционных программах не представляется возможным. Поставленная задача может быть решена псйросетыо, даже если входная информация не рассматривалась ранее при обучении, при условии, что обрабатываемые данные не выходят за предъявляемые к ним ограничения. Нейронные сети занимают небольшой объем памяти, так как сохраняется лишь структура нейронной сети и матрица весовых коэффициентов. Аппаратные реализации ИНС идеально подходят для решения задач идентификации и управления, так как обеспечивают, благодаря параллельной структуре, чрезвычайно высокую скорость выполнения операций. [20]
Как показано на рис. 3.1, данные поступают в него с внутренней шины данных микропроцессора. В свою очередь аккумулятор может посылать данные на эту шину. Следует обратить внимание на наличие буфера на пути прохождения данных из аккумулятора в АЛУ. Назначение соответствующего буферного регистра описывается а разд. [21]
Подготовленную программу проверяет руководитель группы программистов или опытный программист. Проверяют как общую логику программы, так и правильность ее записи на языке программирования, с учетом возможностей машины. Полезно проводить сухую прогонку, при которой на бумаге выполняют процедуры прохождения данных через узлы машины. [22]
Подготовленную программу проверяет руководитель группы программистов или опытный программист. Проверяют как общую логику программы, так и правильность ее записи на языке программирования с учетом возможностей машины. Полезно проводить сухую прогонку, при которой на бумаге выполняют процедуры прохождения данных через узлы машины. [23]
Как уже говорилось, в сетях с маршрутизацией информации возникает задача маршрутизации данных. В системах с коммутацией каналов и при создании виртуального канала маршрутизация организуется один раз при установлении начального соединения. При обычных режимах коммутации пакетов и сообщений маршрутизация выполняется непрерывно по мере прохождения данных от одного узла коммутации к другому. [24]
Одним из факторов ведения бизнеса является качество сопутствующего информационного обеспечения. Бухгалтерская ( финансовая) отчетность в этом обеспечении играет едва ли не ведущую роль, особенно если речь идет об информировании лиц, являющихся внешними по отношению к данному предприятию. Несмотря на то, что во всех странах применяется двойная бухгалтерия, а базовые принципы прохождения данных в системе учета - от первичных документов до бухгалтерской отчетности - по сути, инвариантны, в каждой стране имеются национальные особенности ведения учета, предопределяющие некоторое недоверие или, по крайней мере, непонимание публичной отчетности, предъявляемой зарубежным контрагентом. [25]
Традиционные программы выполняют точно установленные инструкции в определенный момент времени. Например, выполняя вычисления, программа производит шаг за шагом последовательность действий, пока не будет получен некоторый результат. Прохождение данных по нейронной сети, напротив, не может быть заранее определено по причине иерархической структуры сети и распределенное по связям весовых коэффициентов. Кроме того, входные данные могут быть недоопределены или определены нечетко, что в традиционных программах не представляется возможным. Поставленная задача может быть решена нейросетыо, даже если входная информация не рассматривалась ранее при обучении, при условии, что данные не выходят за предъявляемые к ним ограничения. Нейронные сети занимают небольшой объем памяти, т.к. сохраняется лишь структура нейронной сети. Нейронные сети идеально подходят для решения задач управления, т.к. обеспечивают благодаря параллельной структуре чрезвычайно высокую скорость выполнения операций. [26]
Традиционные программы выполняют точно установленные инструкции в определенный момент времени. Например, выполняя вычисления, программа производит шаг за шагом последовательность действий, пока не будет получен некоторый результат. Прохождение данных по нейронной сети, напротив, не может быть заранее определено по причине иерархической структуры сети и распределенности по связям весовых коэффициентов. Кроме того, входные данные могут быть недоопределены или определены нечетко, что в традиционных программах не представляется возможным. Поставленная задача может быть решена нейросетью даже если входная информация не рассматривалась ранее при обучении, при условии, что данные не выходят за предъявляемые к ним ограничения. Нейронные сети занимают небольшой объем памяти, так как сохраняется лишь структура нейронной сети. Нейронные сети идеально подходят для решения задач управления, так как обеспечивают благодаря параллельной структуре чрезвычайно высокую скорость выполнения операций. [27]
Под технологическим процессом преобразования данных понимается заданная последовательность операций по их сбору, передаче, обработке и представлению. В соответствии с циклическим характером функционирования КТС АСДУ технологический процесс осуществляется циклами, определяемыми периодичностью решения задач или комплексов задач АСДУ, и содержит этапы, сопряженные с основными функциями КТС. Технологический процесс включает маршруты движения документов по структурным подразделениям системы управления. Хотя технологический процесс реализуется общими циклами, конкретная последовательность прохождения данных по операциям для различных задач системы управления различна. [28]
Информационные цепи образованы соединительными проводниками и элементами памяти; через эти цепи распространяются электрические импульсы, изображающие информацию. Обычно информационные цепи сильно разветвлены и содержат схемы, осуществляющие логические и арифметические преобразования информации. Управляющие цепи предназначены для реализации команд машины и определяют направления прохождения данных в лабиринте информационных цепей. С точки зрения программиста, конструкция ЭВМ определяется как информационными, так и управляющими цепями. В современных ЭВМ оба типа цепей являются элементами, так что архитектура машины складывается при сборке этих элементов. [29]
 |
Сеть с шинной топологией. [30] |
Страницы: 1 2 3