Процедура - использование
Cтраница 2
Очевидно, что вывод соотношений ПМГЭ не основан на процедуре использования базисных функций, описанной в предыдущем разделе, и поэтому метод взвешенных невязок не может быть использован для того, чтобы получить в этом случае симметричную систему уравнений. [16]
Изложенные соображения привели к следующей ( ныне широко распространенной) процедуре использования метода Ньютона. [17]
Механизм применения карт, о котором говорилось выше, несколько отличается от процедуры использования платежных, или дебетовых, карт, которые представляют собой потенциальную электронную альтернативу наличным деньгам, чекам, кредитным картам в учреждениях розничной торговли. [18]
Методику выполнения технических измерений ( МВИ) удобно определить, как обобщенное понятие, включающее в себя процедуру использования соединенных между собой и с объектом измерений технических средств ( в том числе, средств измерений) определенных типов, направленную на получение конечного для данной МВИ результата - результата измерений, отражающего определенные свойства объекта измерений. Хотя МВИ неразрывно связана с объектом измерений, определять ее, как понятие, целесообразно вне объекта измерений, так как одна и та же МВИ может применяться при изучении определенных свойств разных объектов. При этом результаты измерений могут получаться с разными погрешностями, но МВИ остается при этом одной и той же. Так же представляется удобным подходить и к условиям применения МВИ. [19]
Заметим, что в этом уравнении геометрические и диссипативные эффекты существенно разделяются, что иллюстрируется естественным образом выражением ( 27), полученным с помощью процедуры использования нескольких масштабов времени. [20]
Задачи на ближайшую перспективу включают: ускорение работ по взаимному признанию путем сравнения и обмена результатами испытаний; распространение Системы на несерийные средства измерений; распространение информации о Системе; проработка процедур использования Системы сертификатов МОЗМ для группы однотипных средств измерений. [21]
Если в качестве пробной функции использовать приближенное решение, вариационный подход позволяет указать границы для эффективных параметров тем более узкие, чем выше качество приближенного решения. Поэтому естественной выглядит процедура использования приближенных решений метода перенормировок [37], в частности сингулярного приближения. В этих работах показано, что именно сингулярное приближение вектора поляризации фактически использовано Хашиным и Штрикманом при получении границ для эффективных характеристик. Заметим, что использование более высоких приближений, хотя в принципе и должно приводить к сужению вилки, образованной границами, сопряжено с заданием многоточечных корреляций, информация о которых обычно отсутствует. По-видимому, уместно сделать следующее замечание. Использование в качестве пробных функций некоторых приближенных решений в значительной степени неявно предполагает, что они представляют собой определенный класс функций, так или иначе связанный с основным полем о. Фактически решается задача оптимизации функционала, когда варьируемые функции принадлежат некоторому классу, который обычно нечетко определен. Именно поэтому несколько затруднительна трактовка результатов при использовании вариационных методов. Абсолютное значение имеет только вилка (6.268), но она, как известно, обычно довольно широка. [22]
Процедуры использования выходной информации регламентируются действующими нормативными актами и другими правовыми и методическими документами по осуществлению управления рассматриваемыми процессами. Следует отмстить, что процедуры использования выходной информации данного комплекса задач АСУ более высоких уровней ( подсистема отраслевого управления запасами, система управления запасами органа Госснаба и др.) определяются регламентом и алгоритмами функционирования, принятыми в них. [23]
 |
Двоичные дроби с обращенными разрядами. [24] |
Гаусса f0 ( v) для системы длиной L задается хорошо, однако на масштабах, меньших L / 20, уже первые несколько моментов fo ( v) заметно отличаются от нужных значений. Необходимо, следовательно, улучшить процедуру использования однородных случайных последовательностей, и это можно сделать различными способами. Ниже обсуждается приписываемый Байерсу метод [ Byers, Grewal, 1970 ], который использует много пучков и называется спокойным стартом. [25]
Когда альтернатив много ( сотни и тысячи), внимание ЛПР не может сосредоточиться на каждой из них. В таких ситуациях возрастает необходимость в четких правилах выбора, в процедурах использования экспертов, в разработке совокупности правил, позволяющих проводить в жизнь непротиворечивую и последовательную политику. [26]
При этом определяются основные характеристики автоматизируемой задачи: цель, назначение, содержание и обоснование целесообразности ее решения. Кроме того, определяются подразделения, которые будут пользоваться выходной информацией, периодичность решения и ограничения по срокам выдачи выходной информации, описание процедур использования выходной информации, требования к организации сбора и передачи входной информации ( с указанием сроков ее поступления), к порядку ее контроля и корректировки, условия, при которых прекращается решение задачи автоматизированным способом, связи данной задачи с другими задачами СМОД. [27]
Процедура корректировки плана заключается & выборе данных из этих таблиц. Применительно к заданному объему ресурсов по табл. 12 определяется значение плановых заданий. Процедура использования этих таблиц сводится к следующему. Сначала определяется номер таблицы, затем номер строки, затем номер столбца по данному изделию, на пересечении столбца и строки получаем значения скорректированного плана. Аналогично, используя все виды модификаций таблиц решений, решаются задачи по корректировке плана для всех пунктов плана, по которым произошло изменение данных. [28]
Под целенаправленным процессом R с целями С с, заданным на объектах А а со свойствами Р ( А), понимается изменение этих свойств Р ( А) - - - Р ( А) во времени, определяемое целями С. В функциональном аспекте реализация процесса R есть решение задач F f по получению новых свойств Р ( А) из старых Р ( А) в соответствии с целями С. Осуществление перехода Р ( А) - - Р ( А) предполагает наличие ряда средств М т, от состава и количества которых зависит реализация процесса R и которые естественно определить как ресурсы процесса R. Процедура использования ресурсов М при получении новых свойств Р ( А) из старых Р ( А) есть также реализация процесса R, но уже в операционном аспекте. [29]
Вычислительные блоки обеспечивают решение подавляющего большинства классов алгебраических уравнений и систем, линейных и нелинейных неравенств, нахождение экстремумов функций, решение задач линейного и нелинейного программирования и проч. Частный случай вычислительных блоков используется также, при решении дифференциальных уравнений и систем. Роль и значение вычислительных блоков в получении числовых и символьных результатов в широком диапазоне задач настолько высока, что они заслуживают отдельного рассмотрения. Ниже приведены общие для различных задач особенности структуры вычислительных блоков и приемы их практического использования при решении алгебраических уравнений и неравенств. Процедуры использования вычислительных блоков при решении других задач будут рассмотрены отдельно, при описании возможностей MathCAD Pro для решения задач соответствующих классов. [30]
Страницы: 1 2 3