Cтраница 2
Здесь нам представляется важным подробнее показать процедуру линеаризации, потому что, по-видимому, именно вопросы оценки проскоков через различные ТСВ заставят исследователей взять на себя труд аналогичных математических построений. [16]
Для нелинейных задач прежде всего необходимо линеаризовать нелинейные дифференциальные уравнения. К наиболее употребительным методам линеаризации относятся метод квазилинеаризации и метод Ньютона. Детали этих процедур линеаризации описаны в двух следующих главах. [17]
С другой стороны, это означает, что соответствующие ГДП можно свести к 2-графам или к бинарным деревьям. Более того, введенные выше префиксные отношения позволяют задать частичное упорядочение для этого класса отображения интерактивного взаимодействия в информационной базе. В таком случае правомерен метод отображения сложных диалоговых процедур, основанный на процедуре линеаризации. [18]
Программа, построенная последовательно, без циклов. С тех пор как эти функции были реализованы в устройстве управления при помощи индексных регистров ( 1.063 index register) и соответствующих команд, указанная экономия времени потеряла значение. Процедура линеаризации тем не менее имеет смысл в упрощенных ЭВМ и особенно в маломощных мини - ЭВМ. [19]
Как было показано в разделе 2.2, нелинейность оператора, задаваемого дифференциальными уравнениями, проистекает либо от наличия ненулевых начальных условий, либо от нелинейности дифференциальных уравнений. Рассмотрим последовательно оба этих случая. Пусть технологический объект описывается линейным дифференциальным уравнением с ненулевыми начальными условиями. Рассмотрим процедуру линеаризации нелинейного оператора такого объекта. [20]
Вычисление следующего приближения требует линеаризации исходных уравнений, а затем решения задачи Коши для линейных дифференциальных уравнений. Подобная процедура оправдана, когда речь идет о ручных способах анализа. ЭВМ, надо принять во внимание тот факт, что для численного анализа нелинейные уравнения, которые записаны в более компактной форме, часто бывают удобнее, чем линейные. Кроме того - сама процедура линеаризации часто бывает весьма трудоемка и требует вычисления производных - операции, которая - в ряде случаев приводит к потере точности. [21]
Вычисление следующего приближения требует линеаризации исходных уравнений, а затем решения задачи Коши для линейных дифференциальных уравнений. Подобная процедура оправдана, когда речь идет о ручных способах анализа. Но ориентируясь сразу на применение ЭВМ, надо принять во внимание тот факт, что для численного анализа нелинейные уравнения, которые записаны в более компактной форме, часто бывают удобнее, чем линейные. Кроме того, сама процедура линеаризации часто бывает весьма трудоемка и требует вычисления производных - операции, которая в ряде случаев приводит к потере точности. [22]