Cтраница 2
Представленная выше процедура моделирования сложного нелинейного НДС трубопроводных конструкций, реализованная в вычислительной технологии PipEst, может применяться и для расчетного обоснования прочности ( поверочных расчетов) проектируемых систем промышленных трубопроводов, и для анализа реального состояния действующих трубопроводов. [16]
Невозможно разработать процедуры моделирования, позволяющие получить данные, исходя из которых можно было бы путем экстраполяции установить, соответствует ли спроектированная конструкция техническим условиям. [17]
Используя эту процедуру моделирования, исследуем теперь, может ли внешний шум изменить макроскопическое поведение нелинейных систем, и если может, то каким именно образом. [18]
Включение в процедуру моделирования варьирования параметров в какой-то мере снижает эффективность оптимального разбиения ветвей графа при использовании вырожденного координатного базиса. Если предположить возможность варьирования любого параметра, то система уравнений должна включать почти все составляющие векторов LJy и / z и размеры матрицы Q в конечном счете будут мало зависеть от степени вырождения координат. [19]
Различные необходимые усовершенствования процедуры моделирования приводят к тому, что получающаяся усредненная структура становится более разупорядоченной. Тем самым улучшается согласие с результатами кристаллографического исследования. Окончательный расчет должен удовлетворять требованию обеспечения конформационной свободы молекулы белка в целом. [20]
Следующий шаг в процедуре моделирования состоит в явной привязке вероятностных характеристик случайного процесса к физическим свойствам среды. Подробное обсуждение этой проблемы мы отложим до тех пор, пока не сформулируем ее более точно, позаимствовав необходимые методы из теории вероятностей, но и сейчас вполне уместно сформулировать проблему на более эвристическом уровне, полагаясь на интуитивное понимание используемых вероятностных терминов. В некоторых случаях механизм, порождающий случайность среды, может быть точно указан. Именно так обстоит дело с лабораторными экспериментами по изучению влияния флуктуирующих внешних воздействий, в которых внешний шум контролируется экспериментатором. Но в большинстве случаев, особенно в естественных системах, ситуация, как правило, столь сложна, что вариации внешних параметров не могут быть приписаны какой-нибудь одной вполне определенной причине. Приходится довольствоваться экспериментальным наблюдением, согласно которому система воспринимает окружающую среду как источник шума. Действительно, рассмотрим два основных случая, охватывающих подавляющее большинство приложений. [21]
Важное место в маршрутах проектирования отводится процедурам моделирования и верификации. Принципиальные основы математического обеспечения этих процедур разработаны и реализованы во многих программно-методических комплексах. Однако трудности, связанные с высокой размерностью задач, не преодолены. В дополнение к упомянутым выше задачам математической физики можно назвать еще ряд задач, для которых имеющиеся средства недостаточны для получения удовлетворительного решения. [22]
Блок С - проверка, осуществлена ли процедура моделирования для всех вновь поступивших индивидов. [23]
Одной из важнейших программ, существующих в процедуре моделирования всех систем, в том числе и логистических, является оценка их результативности, т.е. определение их эффективности. [24]
Следующий раздел мы посвящаем первому обсуждению избранной нами процедуры моделирования. [25]
Рациональное решение этого вопроса может существенно влиять на процедуры моделирования. Численная обусловленность матриц также в значительной мере зависит от соотношений между величинами параметров компонентов и их принадлежности к ветвям дерева или хордам. К сожалению, часто подобные требования оказываются взаимно противоречивыми и поэтому их нужно учитывать в зависимости от конкретных условий. Следует также заметить, что сам смысл процедур преобразования и решения уравнений в значительной мере подсказывает пути их рациональной детализации. [26]
![]() |
Конечная скорость водяных капель в воздухе при трех температурных. [27] |
Многие задачи в области техники удовлетворительно решаются применением процедур моделирования, которые позволяют прогнозировать поведение полномасштабных объектов по результатам испытаний мелкомасштабных моделей. [28]
Наиболее сложной частью программы для построения электронных траекторий является процедура моделирования многократного рассеяния на отрезке пути. [29]
Общая идея перечисленных выше методов заключается в таком изменении процедуры моделирования, которое приводит к увеличению числа наиболее ценных траекторий, дающих наибольший вклад в вычисляемую величину. Для этого в процессе моделирования необходимо использовать различную информацию об относительной ценности траекторий. Например, в ряде случаев можно значительно уменьшить дисперсию, подставляя в формулы (6.97), (6.100) в качестве F асимптотические решения сопряженных уравнений. Подобные модификации метода Монте-Карло называют моделированием по ценности. [30]