Процедура - обучение
Cтраница 1
Процедура обучения продолжается до тех пор, пока учащийся не ответит правильно на вопрос. Однако, при нескольких неправильных ответах подряд на один и тот же вопрос, работа с обучаемым может быть прекращена. Студент отсылается для более глубокого изучения предшествующей теории. [1]
Процедура обучения по Бон-гарду является более сложным вариантом обучения с учителем и основывается на двух этапах: обучении и экзамене. В процедуре обучения используются две выборки примеров. Одна группа содержит примеры, относящиеся к понятию, а вторая выборка содержит контрпримеры. [2]
Процедура обучения с учителем, предложенная Бонгардом [13.1], широко используется в системах машинного обучения и индуктивного формирования понятий. В [13.2] дается строгая постановка задачи индуктивного обобщения. [3]
Процедура обучения в общем случае состоит в накоплении и целенаправленной переработке вновь поступающей информации. При этом результаты новых наблюдений должны служить основой для пересмотра предшествующего представления об объектах, процессах и ситуациях. Изменение представлений об объекте в зависимости от объема информации и выработки новых образцов составляет основную сущность процесса адаптации. [4]
Процедура обучения состояла в нахождении оптимальных параметров алгоритма распознавания щ / ц2, е и 5, при которых достигается минимум функционала ср. [5]
Процедура обучения проводится па подмножествах ситуаций Х т, для каждой из которых принадлежность классу известна. N) называется обучающей последовательностью. [6]
Процедура обучения и подход при реализации латерального торможения когнитрона и неокогнитрона аналогичны. При этом выходы простых и сложных нейронов являются непрерывными, неотрицательными и изменяются по линейному закону. [7]
Процедура обучения распознавателя строит структуру данных из последовательностей признаков, кодов символов и весов. Ниже приведена структура данных, построенная в течение короткого практического сеанса обучения. [8]
 |
Изменения вероятности активности нейрона в зависимости от параметра t. [9] |
Процедура обучения машины Больцмана сводится к выполнению двух чередующихся шагов. [10]
Имеется процедура обучения второй нейронной сети, основанная на методе обратного распространения ошибки. Если первая нейронная сеть оптимизируется только эволюционным путем, то вторая - как посредством эволюции, так и путем индивидуального обучения. [11]
Обычно процедура обучения нейронной сети для обработки сигналов распределенной волоконно-оптической сети томографического типа состоит из двух этапов. [12]
Рассмотрим суть процедуры обучения. [13]
 |
Схема определения значений функций принадлежности. [14] |
В качестве процедур обучения используют пакет прикладных программ ПАРК, разработанный в ВЦ АН СССР. [15]
Страницы: 1 2 3 4