Cтраница 2
Каноническая структура баз данных представляет собой минималь ную концептуальную схему. Она может быть получена с помощью процедуры пошагового объединения представлений пользователей о данных. [16]
Реально обеспечиваемые характеристики погрешности процедуры отбора и подготовки проб, которую предполагается использовать при определении нормируемых показателей качества, должны быть оценены на основе экспериментальных исследований характеристик неоднородности материала, выявляемой при принятом, способе отбора и подготовки проб к анализу. План эксперимента должен учитывать факторы, способные влиять на значение погрешности, характеризующей неоднородность материала партии: обоснованность выбора минимальной массы пробы; корректность предложенной схемы опробования, обусловленная выбором размера и числа точечных проб, методами и средствами их отбора, процедурой объединения ( при необходимости) в объединенную проб; к получения на ее основе, например, путем дробления и сокращения, лабораторной пробы, подготовкой пробы к анализу. [17]
![]() |
Вставка поля Fittin. [18] |
Подобно многим другим операциям в Word, слияние невозможно проводить без использования полей. Все поля слияния, обсуждавшиеся в этой главе, представляют собой маленькое подмножество специальных полей, доступных в Word. Мастер слияния просто помещает в документ шаблоны основных используемых полей: вам не придется выполнять рутинную работу по введению всех кодов полей, параметров полей и т.п. Добавленные поля полноценно и практически полностью управляют всей процедурой объединения. [19]
На каждой итерации этого алгоритма вначале происходит перебрасывание объектов из класса в класс без изменения числа классов. Затем к имеющимся на данный момент классам применяется процедура объединения или расщепления. Процедура объединения объединяет в один класс каждую пару классов, средние векторы которых находятся друг от друга на расстоянии, меньшем заданного порога. Процедура расщепления расщепляет или не расщепляет каждый класс в зависимости от плотности его заполнения и свойств выборочной матрицы коварна ции. [20]
Для объединения двух со-цепей в одну ю-цепь достаточно осуществить объединение представляющих их 2 - 3-де-ревьев. Эта процедура требует, как показано в § 2 гл. О ( log га) операций, где п - максимальная из длин объединяемых цепей. Следовательно, при преобразовании Gt в w - цепь для выполнения всех процедур объединения со-цепей требуется не более 0 ( nt log rej операций. [21]
На каждой итерации этого алгоритма вначале происходит перебрасывание объектов из класса в класс без изменения числа классов. Затем к имеющимся на данный момент классам применяется процедура объединения или расщепления. Процедура объединения объединяет в один класс каждую пару классов, средние векторы которых находятся друг от друга на расстоянии, меньшем заданного порога. Процедура расщепления расщепляет или не расщепляет каждый класс в зависимости от плотности его заполнения и свойств выборочной матрицы коварна ции. [22]