Cтраница 2
Поэтому процедуре подбора или построения, а затем использования модели присущи общие черты. Эта процедура включает в себя решение ряда вопросов, которые естественно укладываются в последовательность, более или менее выдерживающуюся и на практике. [16]
При использовании метода экспертных оценок необходимо учитывать не только величину оценки, данной тем или иным экспертом, но и субъективные особенности эксперта, дающего эти оценки. В связи с этим при использовании методов экспертных оценок исключительно важную роль играет процедура подбора экспертов и установление их значимости ( веса) при решении конкретной заданной задачи. Одним из способов отбора экспертов является составление специальных анкет, в которых формулируются вопросы, позволяющие установить эрудицию и аналитические способности будущих экспертов и в том числе дать возможность для их самооценки. В других случаях при отборе экспертов учитывается качественная оценка их специалистами данной отрасли. [17]
Но требований, предъявляемых к руководителю, при всей своей значимости и обоснованности отнюдь еще не решают проблему отбора людей, способных осуществлять управление в духе ленинского стиля: они лишь создают для этого предпосылки. Правда, еще нередки иллюзии, питаемые уверенностью иных товарищей, причастных к процедуре подбора и расстановки кадров, в непогрешимости своих решений относительно достоинств и недостатков претендентов на руководящие должности. Однако здесь речь идет об одном из самых сложных аспектов управленческой деятельности, имеющем огромное значение для повышения эффективности функционирования хозяйственных систем. [18]
Ориентирование менеджеров на действия в интересах организации предполагает использование более свободной формы административного контроля. Чтобы это стало возможным, необходимо, например, при приеме на работу использовать процедуры подбора кадров, позволяющие выявить кандидатов с наиболее подходящими для организации поведенческими особенностями. [19]
Реально, чтобы осуществить вариацию Н, надо выбрать какое-нибудь исходное представление функции у ( пробную функцию), введя ряд параметров, варьируя которые можно в широких пределах менять значение этой функции. Хотя никаких ограничений на способ параметризации функции не накладывается, однако математически наиболее простой процедура подбора решения становится в том случае, когда подбираемая функция зависит от введенных параметров линейно. [20]
Модель ARIMA ( p, q, К) означает модель авторегрессии - проинтегрированной скользящей средней ( AutoRegressive Integrated Moving Average model) порядков р, q, k и известна как модель Бокса-Дженкинса. Эта модель может достаточно успешно описывать поведение нестационарных временных рядов ( в том числе содержащих сезонную и ( или) циклическую компоненты), что позволяет эффективно использовать ее в задачах кратко - и среднесрочного автопрогноза. Процедура подбора модели ARIMA реализована во многих эконометрических пакетах. [21]
Нетрудно видеть, что уравнение ( III. Это означает, что представление уравнения скорости реакции, основанное на законе действующих масс таково, что оно описывает усредненное поведение процесса первого порядка. Следовательно, процедура подбора кинетического уравнения методом Монте-Карло согласуется с обычно наблюдаемыми результатами. [22]
В случае наложившихся сигналов необходимо прежде всего знать число т наложившихся компонентов: если m точно неизвестно, как уже указывалось в разделе 2.5, то получить удовлетворительные оценки параметров невозможно. При этом, если число пиков в модели будет меньше истинного, то сумма квадратов невязок будет весьма велика и обычно значительно больше уровня шумов; при приближении к истинному она резко уменьшается и может стать ниже уровня шумов, хотя адекватность модели сложному пику еще и не достигается ( допустим, в сигнале - три пика, а в модели - два), и, наконец, при дальнейшем увеличении числа пиков модели сумма квадратов невязок меняется мало. Отсюда следует, что процедура подбора неэффективна как процедура оценки числа на -, ложившихся пиков и нецелесообразна, если это число точно неизвестно. [23]
Краткое размышление приводит к выводу, что трехмерное описание может быть получено по единственной картинке только с помощью предварительной информации об объектах, которые входят в интересующее нас окружение. Фундаментальная причина этого заключена в природе перспективных преобразований, отображающих много точек в одну; существует бесконечно много трехмерных объектов, которые могут соответствовать некоторому единственному виду. Тогда для того, чтобы получать трехмерное описание сцены, нам нужен как набор трехмерных моделей объектов окружения, так и хорошо определенная процедура интерпретации заданной сцены в терминах этих моделей. Если окружение достаточно простое, набор моделей не нужно задавать слишком детально, и процедура подбора модели может быть тривиальной. Чтобы продолжить с помощью примера рис. 12.1, предположим, что все объекты окружающей обстановки представляют собой коробки и цилиндры. Тогда наша модель окружающей обстановки может быть задана в такой грубой форме: коробка, у которой все края прямые, и цилиндр, у которого некоторые края кривые. [24]
В настоящее время предложено два подхода к построению таких последовательностей. В работе [125] описан класс универсальных диффузоров, обладающих тем свойством, что они имеют точно постоянные значения отсчетов интенсивности их голограмм Фурье или Френеля. Эти диффузоры хороши сами по себе, но в сочетании с произвольным объектом не обязательно дадут наилучший результат при восстановлении киноформа этого объекта. Способ построения диффузоров, согласованных с объектом, описан в [140], где для синтеза киноформа предлагается интерацион-ная процедура подбора последовательности фаз, постепенно уменьшающая разброс значений отсчетов интенсивности голограммы данного объекта. В цифровой голографии идея регулярного диффузора может найти свое наиболее полное воплощение, поскольку здесь не возникает проблемы его физической реализации. [25]
В действительности совсем не обязательно утруждать себя вычислением подразумеваемой волатильности, так как можно воспользоваться он-лайн услугами большинства информационных служб, которые производят расчеты, связанные с опционами. Хотя следует обратить внимание на то, что процесс вычисления относительно прост. Как ранее говорилось, первые четыре параметра известны. Единственное, что неизвестно, так это - волатильность. Несомненно, известна и рыночная цена опциона. Для того чтобы выяснить подразумеваемую волатильность, надо сделать следующее. Попробуйте подставить любое значение волатильности, скажем 25 %, и посчитайте цену, согласно модели. И эта величина как раз и является подразумеваемой волатильностью опциона. Процедура подбора различных значений может показаться обременительной и непродуманной, но на самом деле это не так. Существуют хорошо известные математические методы, которые дают быстрые и точные результаты. [26]