Процедура - поиск - решение
Cтраница 2
В первой части рассматривается процедура поиска решения в диалоговом режиме, при котором алгоритм строится так, чтобы человек, решающий задачу, мог использовать ЭВМ для оценки своих предположений о перспективных направлениях поиска и уточнять их с учетом результатов машинного эксперимента. [16]
При этом открывается возможность многошаговой процедуры поиска решения. [17]
В первой части статьи излагается человеко-машинная процедура поиска решений, названная эвристическим ветвлением, на базе которой эксперт, ведущий решение задачи, может осу ществлять проверку и последовательное уточнение выдвигаемых гипотез. Вторая часть посвящается вопросам использования процедур адаптивного случайного поиска для оценки выбранных гипотез и формирования наборов, необходимых для решения конкретных задач. [18]
В системе учитывается влияние объективных и субъективных факторов на процедуры поиска решения. Развитый интерфейс позволяет руководителю с минимальной предварительной подготовкой работать с системой. Важно, что система позволяет ЛПР поэтапно анализировать проблему и вырабатывать свои предпочтения в процессе интерактивной работы с системой. Ответы системы на вопросы типа: что произойдет, если предъявить определенные требования к решению задачи, - позволяют ЛПР изучить область допустимых решений при различных вариантах определения ограничений. [19]
Методика решения НФЗ основана на использовании принципа многоуровневой декомпозиции исходной задачи и процедур поиска решений НФЗ в пространстве состояний с применением ЭП анализ состояния - выбор средства. Методику и процедуры поиска решений НФЗ наглядно отображают с использованием различных типов семантических деревьев, или графов решений НФЗ. [20]
Изложенный подход к моделированию систем позволяет в ряде случаев упростить и ускорить процедуру поиска решения стоящих перед системами задач. В частности, это касается цепей массового обслуживания, к которым могут быть сведены чисто производственные ( технологические) процессы и процессы обработки документации ( информации) в заводоуправлениях и вычислительных комплексах. [21]
Ее реализация применительно к обратным задачам реакторной динамики позволяет наилучшим образом организовать процедуру поиска решения, а в ряде рассмотренных случаев построить беспоисковые вычислительные алгоритмы. [22]
 |
Результаты расчета сетевого графика. [23] |
Округл и Счетвсли, как показано на рис. 4.14. Проведенные расчеты с помощью процедуры Поиска решения показали, что целесообразно отказаться вначале от требования условия целочисленности ( как и во многих других задачах, это является серьезным затруднением для указанной процедуры) и воспользоваться затем округлением до целых значений. [24]
Отметим, что при формулировке локальных и глобальной задач, а также при разработке процедуры поиска решения в этом методе не используются функции Лагранжа и / необходимые условия оптимальности. Если при решении локальных задач (8.10) и глобальной задачи (8.11) используются алгоритмы, гарантирующие отыскание абсолютного максимума даже в случае многоэкстремальных задач, то метод явной декомпозиции всегда позволяет найти решение исходной задачи. [25]
Трудности, связанные с проблемой обоснованного выбора весов для обобщенного показателя цели, преодолеваются путем построения человеко-машинных процедур поиска решения. [26]
Итак, мы установили, что чем меньше объем блуждающей трубки, тем меньшее число операций требует реализация процедуры поиска решения. Это наводит на мысль о необходимости на каждом шаге итерационного процесса использовать трубку ( подграф), содержащую наименьшее число узлов. [27]
Итак, мы установили, что чем меньше объем блуждающей трубки, тем меньшее число операций требует реализация процедуры поиска решения. Это наводит па мысль о необходимости на каждом шаге итеративного процесса использовать трубку ( подграф), содержащую наименьшее число узлов. [28]
Область допустимых решений представляет собой выпуклый многогранник, имеющий конечное число вершин. Процедура поиска решения заключается в переходе от одной вершины к другой, так чтобы значение функции улучшалось. Процедура поиска завершается в случае, когда из текущей вершины будет невозможен переход, связанный с улучшением функции. [29]
Методика решения НФЗ основана на использовании принципа многоуровневой декомпозиции исходной задачи и процедур поиска решений НФЗ в пространстве состояний с применением ЭП анализ состояния - выбор средства. Методику и процедуры поиска решений НФЗ наглядно отображают с использованием различных типов семантических деревьев, или графов решений НФЗ. [30]
Страницы: 1 2 3 4