Процедура - преобразование - данные
Cтраница 2
Процесс обработки данных связан с преобразованием значений и структур данных, а также их преобразованием в форму, удобную для человеческого восприятия, т.е. отображением. Процедуры преобразования данных осуществляются по определенным алгоритмам и реализуются в ЭВМ с помощью набора машинных операций. Процедуры отображения переводят данные из цифровых кодов в изображение ( текстовое или графическое) или звук. [16]
В СРОД все процедуры преобразования данных выполняются вручную человеком, без применения каких-либо технических средств. В МСОД люди для выполнения некоторых процедур преобразования данных используют технические средства. В САОД все процедуры преобразования данных и переходы между ними выполняются автоматически, человек как звено управления отсутствует. В САОД человек может выполнять лишь функции внешнего наблюдения за работой системы. [17]
 |
Граф преобразования данных. [18] |
Программа решения вычислительной задачи преобразует значения объявленных типов данных, и, следовательно, в процессе выполнения программы происходит постоянная циркуляция потоков значений данных из памяти ЭВМ и обратно. При выполнении программы к одним и тем же значениям данных могут обращаться различные процедуры и операции, сами операции обработки могут между собой комбинироваться различным образом и многократно повторяться и дублироваться. Следовательно, задачей управления процедурой преобразования данных является, с одной стороны, минимизация информационных потоков между памятью ЭВМ и операциями ( процессором), с другой - исключение дублирования операций в комплексах функциональных программ. [19]
 |
Граф алгоритма. [20] |
Алгоритм решения большой и сложной задачи, а особенно комплекса задач, включает многократное использование типовых операций в различных комбинациях. Причем эти комбинации тоже могут многократно исполняться в соответсугву-ющих частях большой программной системы. Поэтому второй частью задачи управления процедурой преобразования данных являются выделение в алгоритмах решения задач ( или задачи) общих операционных комбинаций, выделение их в общие модули и упорядочение таким образом общей схемы алгоритма обработки данных. [21]
Для разграничения прав доступа пользователей к учетной информации может быть установлена нужная иерархия. Обычно права пользователей системы разделяются в соответствии с присвоенным статусом: системный администратор, главный бухгалтер, бухгалтер, оператор. Исходя из данной иерархии, могут определяться права на формирование тех или иных проводок, выполнение процедур преобразования данных и доступ к функциям просмотра и корректировки информации. [22]
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса ( ОВП) понимается управление ресурсами компьютера ( память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных ( Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных ( ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения. [23]
Возможны и другие виды преобразования данных, многие из которых применяются одновременно с кластерным анализом. Факторный анализ и метод главных компонент часто используются в том случае, когда известно, что переменные, взятые для исследования, сильно коррелированы. Наличие сильно коррелированных переменных при вычислении меры сходства приводит, по существу, к взвешиванию этих переменных. Так, если есть три сильно коррелированные переменные, то их совместное действие эквивалентно действию лишь одной переменной, которая имеет вес, в три раза превышающий вес каждой из первоначальных переменных. Метод главных компонент и факторный анализ могут применяться для уменьшения размерности данных, тем самым создавая новые, некоррелированные переменные, которые будут употребляться в качестве первичных данных при вычислении сходства между объектами. Использование процедуры преобразования данных вызывает много споров. В факторном анализе существует тенденция к ослаблению связей между кластерами, поскольку предполагается, что факторные переменные нормально распределены. Действие факторного анализа приводит к такому преобразованию данных, при котором зависимые переменные сливаются в одну, нормально распределенную. Рольф ( 1970) отметил, что метод главных компонент стремится к такому преобразованию данных, при котором хорошо разделенные кластеры остаются таковыми и в редуцированном пространстве, но при этом уменьшается расстояние ( и тем самым ослабляются связи) между кластерами или группами, которые были разделены слабо. [24]
Страницы: 1 2