Cтраница 1
Процедура проверки гипотез представляет собой правило, руководствуясь которым принимается статистически обоснованное решение о справедливости одной из них. [1]
Процедура проверки гипотезы по большому числу малых выборок сводится к следующему. [2]
Процедура проверки гипотезы Я0 сводится к следующему. [3]
Процедура проверки гипотезы Я0: р ( Rx, RY) 0 при множестве альтернатив Ях: р ( Ях, RY) f 0 сводится к сопоставлению гс и га. [4]
Процедура проверки гипотезы о равенстве дисперсий аналогична рассмотренному выше случаю. [5]
Иногда процедура проверки гипотез реализуется в предельно эмпирической форме, соответствующей методу портретного сходства. Допустим, что выдвинутой гипотезе соответствует химическая система, изученная ранее. [6]
Оптимальность процедуры проверки гипотезы не нарушается. [7]
Таким образом, процедура проверки гипотезы о дисперсии нормальной случайной величины сводится к сравнению суммы квадратов выборочных значений с порогом. [8]
Таким образом, процедура проверки гипотезы о параметре экспоненциального распределения вероятностей сводится к сравнению суммы выборочных значений с порогом. [9]
Можно указать такую процедуру проверки гипотезы р ро: если р е [ р, р ], где [ р, р ] доверительный интервал с уровнем значимости а, то гипотеза р ро принимается, если же ро 0 Р, р ], то эта гипотеза отклоняется. При этом можно отклонить верную гипотезу, слишком полагаясь на неудачные в некотором смысле результаты эксперимента. [10]
Мы видим, что процедура проверки гипотез сводится к отысканию статистики, распределение которой не зависит от параметров закона распределения наблюдений, так как для такого не зависящего ни от чего распределения можно заранее составить таблицы. Сложность проблемы Беренса - Фишера состоит в том, что не удается освободиться от зависимости от двух параметров а и о-2 практически приемлемым способом. [11]
Прежде чем приступить к анализу процедуры проверки гипотезы, рассмотрим некоторые характеристики аналитических результатов. [12]
При многошаговой ( последовательной) процедуре проверки гипотезы следует определить два правила: а) правило остановки наблюдений, б) правило выбора решения после остановки наблюдений. [13]
Если речь идет об описательных или аналитических исследованиях, то процедура проверки гипотез становится более сложной. Так как результатами описательных исследований являются средние значения, полученные на основе обобщения характеристик предмета исследования, такая информация носит весьма неопределенный характер. Поэтому однозначная интерпретация данной информации затруднена. Именно здесь чаще всего возникает различное толкование одних и тех же данных. В этом случае приходится полагаться на знания и научный опыт исследователей, их способность найти весомую аргументацию в подтверждение выдвинутых ими объяснений. [14]
Распределение х2 табулировано для различных значений г, что упрощает процедуру проверки гипотез. Нужно только знать, чему равно г. Как было отмечено ранее, это - число независимых суммируемых случайных величин. Кроме того, по результатам выборки определяют и сами параметры теоретического распределения, так как они заранее неизвестны. Отсюда следует, что при проверке гипотез г равно k, уменьшенному на 1 и на число параметров распределения, вычисляемых по выборке. [15]