Cтраница 1
Процедура сравнения в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия включает в себя несколько этапов: выбор сравниваемых объектов; выбор вида сравнения ( динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям); выбор шкал сравнения и степени значимости различий; выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение; выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности; выбор базы сравнения. [1]
Процедура сравнения из предыдущей задачи модифицируется следующим образом. Из 2JV карт случайно выбираются N, и только эти N карт сравниваются с контрольной колодой. [2]
Процедура сравнения включает пять этапов. [3]
Процедура сравнения усложняется, если в результатах отсутствует один или несколько метрологических параметров. Пусть в одном из результатов отсутствует информация о числе параллельных измерений. [4]
Процедура сравнения в АФХД включает несколько этапов: выбор сравниваемых объектов; выбор вида сравнения ( динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям); выбор шкал сравнения и степени значимости различий; выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение; выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности; выбор базы сравнения. [5]
Процедура сравнения становится простой, если быстродействие оценивать скалярной величиной - средним быстродействием. [6]
Процедура сравнения позволяет ЛТ непосредственно идти вниз по ветви из / через 5 в 9, даже не исследуя других ветвей. Фактически экономия времени даже больше, поскольку процедура сравнения на каждом шаге имеет дело не с целыми выражениями, а только с парами элементов. [7]
Процедура сравнения является существенной частью метода подстановок. Без такой процедуры этот метод является лишь той частью алгоритма Британского Музея, которая использует только подстановки и замены. Используя его, ЛТ может непосредственно или в сочетании с другими методами доказать много теорем при приемлемых затратах. Для получения материала о работе ЛТ ему последовательно были предложены для доказательства первые 52 теоремы Principia. В каждом случае ЛТ в качестве материала для работы сообщались все аксиомы плюс все ранее доказанные в гл. [8]
Процедура сравнения настолько сокращает необходимое число проб и ошибок при подстановках и заменах, что позволяет ЛТ успешно решать задачи. Процедура сравнения содержится во всех методах, и без нее ни один из них не давал бы удовлетворительных результатов за практически приемлемое машинное время. Однако в программе ЛТ значительные усилия затрачиваются на поиск правильных теорем, с которыми производится сравнение. [9]
Процедура сравнения множества с точкой разработана в главе 4 для более общего случая решения ( получения локальных угроз и контругроз), который является обобщением ситуации локального равновесия по Нэшу. [10]
Процедура сравнения результатов оценки вредного воздействия с нормами допустимого вредного воздействия является упрощением, так как существует множество факторов, влияющих на попадание вредных веществ в организм ( например, индивидуальная восприимчивость, физическая активность и особенности телосложения), которые не принимаются во внимание при таком сравнении. Более того, часто наблюдается одновременное воздействие нескольких веществ сразу, следовательно, существует очень важная проблема комбинированного воздействия и взаимодействия веществ, так как пагубное воздействие на здоровье человека определенного вещества в отдельности может существенно отличаться от воздействия того же вещества в сочетании с другими веществами, особенно, если имеет место синергизм или взаимное усиление воздействий. [11]
В процедуре сравнения с эталоном оператор изображения является бинарным. [12]
Ниже приведены процедуры сравнения и обмена элементов массива целых чисел. [13]
Так как процедура сравнения важнее испытания на подобие, мы сначала приводим материал, касающийся процедуры сравнения, используя для этого специально отобранную выборку. [14]
Для формализации процедуры сравнения схем рационально использовать аппарат планирования эксперимента. Он позволяет на основе немногих вариантов расчета схемы, включающих полный материальный баланс и поиск оптимального технологического режима, получить приближенную модель, отражающую влияние составов исходных растворов на величину целевой функции Э в точках локальных экстремумов. Обычно [5] при числе факторов к меньше пяти для получения линейной модели проводится полный факторный эксперимент, включающий 2k опытов. [15]