Статистическая процедура

Cтраница 1

Статистическая процедура, предполагающая, что для данных наблюдений ищется кривая наилучшего согласия, которая должна располагаться таким образом, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали от точек, соответствующих наблюдениям, до кривой была минимальной. [1]

Статистическая процедура, рассматривает две или большее количество независимых переменных и устанавливает связь между ними и зависимой переменной. Например, продажи Кока-Колы представляют собой функцию от действия различных факторов: цены, затрат на рекламу, вкусовых качеств и цен главных конкурентов. С точки зрения инструментов про гнозировани относится к категории причинных ( каузальных) моделей. [2]

Статистические процедуры в маркетинговых и социологических исследованиях / / Надежность и контроль качества ( сер. [3]

Статистические процедуры, основанные на предположении ( принятом в настоящей книге), что всякому параметру в статистической задаче решения может быть приписано некоторое распределение, отвечают так называемому байесовскому статистическому подходу. [4]

Подготовительные статистические процедуры, как и в случае обобщений, основанных на истории, могут приводить к установлению эмпирических законов, сжато выражающих признаки, общие большим классами наблюдаемых фактов, и образующих важную часть той системы непрямого наблюдения, в которой мы часто бываем вынуждены искать данных для дедуктивной науки [ 5, с. И вот почему, когда мы на основании самых лучших статистических обобщений умозаключаем ( хотя бы только предположительно), что те же эмпирические законы будут иметь силу и для того или другого нового случая, мы должны хорошо знать более отдаленные причины - для того, чтобы не приложить данного эмпирического закона к случаям, отличающимся от прежних такого рода обстоятельствами, от которых в конце концов зависит истинность самого закона [ 5, с. Для уверенности же в неизменности фундаментальных причинных связей и здесь необходимо, чтобы на страже всего процесса стояла дедуктивная наука, сверяясь с которой, мы получали бы санкцию для каждого вывода пусть и на основании прямого наблюдения. [5]

Статистические процедуры выделения резко выделяющихся наблюдений основаны на предположении однородности данных. При этом выбросы рассматриваются как наблюдения, нетипично далеко удаляющиеся от центра распределения. [6]

Банк статистических процедур - это совокупность методов статистической и математической обработки информации, позволяющая исследовать юаимосвязь различных данных и определить степень их статистической надежности. [7]

При статистической процедуре распознавания исходным пунктом анализа служит некоторый набор объектов, каждый из которых представлен рядом значений признаков. [8]

РАНДОМИЗАЦИЯ - статистическая процедура, в к-рой решение принимается случайным образом. [9]

Полная модель SIMPLAN. [10]

С помощью статистических процедур выполняется динамический анализ во времени, а также экспоненциальное сглаживание, линейная экстраполяция, исключение фактора сезонности, множественная регрессия, кластерный анализ и факторный анализ. [11]

Особенность многих статистических процедур состоит в том, что они работают эффективно только при выполнении определенных предпосылок. На практике же аналитик либо не настолько владеет статистикой, чтобы отдавать себе в этом отчет, либо он все понимает, но сознает и то, что у него нет ни времени, ни средств для скрупулезной проверки всех этих предпосылок. Ясно, что время от времени это приводит к разочарованиям. Чтобы быть беспристрастным, я кинул монетку и получилось, что начинаем со статистических исканий, а потом уже хемометрия. [12]

Оценка эффективности статистических процедур, основанных на заданном наборе статистик, часто затруднена сложностью вычисления распределений этих статистик. Иногда удается найти хорошие приближенные формулы для их распределений или моментов. В качестве приближенных формул обычно используются предельные распределения, к которым сходятся распределения рассматриваемых статистик в заданной области изменения их параметров. Однако, предельные распределения далеко не всегда можно использовать для указанных целей. Иногда бывают получены только их характеристические функции или преобразования Лапласа, обратить которые не удается. Полученные же в ряде случаев явные формулы для распределений могут оказаться слишком сложными для использования их в числовых расчетах. [13]

Кроле представленных выше статистических процедур пакет со-держит широко используемые на практике методы анализа временных рядов, многомерного статистического анализа, а также широкий набор; специализированных статистических методов, предназначенных для анализа специфических данных в конкретных предметных областях. В настоящей главе дается лишь краткий обзор областей математической статистики с содержанием наиболее используемых, специализированных методов; а также акцентируется внимание на некоторых особенностях в реализации процедур системы, обслуживающих эти методы. [14]

Общая теория последовательных статистических процедур была развита Абрахамом Вальдом вовремя второй мировой войны в связи с важными практическими задачами. [15]

Страницы: 1 2 3 4