Точная процедура

Cтраница 2

Из линий заданного вида лучше всех представляет опытные данные та, для которой величина syQ минимальна. Такую линию, максимально близкую ко всем экспериментальным точкам, часто проводят, полагаясь просто на зрительное впечатление. Точная процедура выбора наилучшей функциональной зависимости данного вида, известная как метод наименьших квадратов, состоит в определении значений параметров функциональной зависимости, приводящих величину sy0 к минимуму. [16]

В этой главе суммируется то, что известно на сегодня об оценивании экспертных систем. На этой стадии развития экспертных систем процесс оценивания является скорее искусством ( хотя и примитивным), чем наукой. Хотя точных процедур и требований для проведения оцениваний не может быть дано, все же некоторые советы могут быть высказаны, например в виде следующих рекомендаций и контрольного списка. [17]

Это вполне хорошее приближение, если R и S представляют собой неполярные системы, как, например, альтернантные углеводороды, поскольку изменения в Зе, обусловленные присутствием S, можно отнести за счет электростатического поля S, а оно пренебрежимо мало вне электронной плотности нейтральной неполярной молекулы. Более того, можно показать, что даже если другие интегралы изменяются при сближении двух компонент, влияние этого изменения на полную энергию можно приближенно учесть, просто рассчитав электростатическую кулоновскую энергию взаимодействия двух компонент и добавив эту энергию к той, которая была рассчитана на основе учета эффекта делокализации. Это ни в коем случае не есть точная процедура, однако она была широко принята и, как будет видно, дает разумные результаты. [18]

Это вполне хорошее приближение, если R и S представляют собой неполярные системы, как, например, альтернантные углеводороды, поскольку изменения в Ш, обусловленные присутствием S, можно отнести за счет электростатического поля S, а оно пренебрежимо мало вне электронной плотности нейтральной неполярной молекулы. Более того, можно показать, что даже если другие интегралы изменяются при сближении двух компонент, влияние этого изменения на полную энергию можно приближенно учесть, просто рассчитав электростатическую кулоновскую энергию взаимодействия двух компонент и добавив эту энергию к той, которая была рассчитана на основе учета эффекта делокализации. Это ни в коем случае не есть точная процедура, однако она была широко принята и, как будет видно, дает разумные результаты. [19]

Апостериорные вероятности принятия гипотез нелинейной ( а п линеаризованной ( б моделей. [20]

На рис. 4.3 изображены выборочные плотности распределения наблюдений для нелинейной и линеаризованной моделей для условий проведения дискриминирующих экспериментов. Хотя они существенно не различаются ( что есть следствие того, что анализируемая модель истинная и линеаризация проводится в окрестности истинных значений параметров), но апостериорные вероятности принятия гипотез ( рис. 4.5) для них различны и монотонно сходятся к единице, для нелинейной модели. Следовательно, данный пример показывает, что практическое применение не приближенных, а точных процедур дискриминации гипотез позволяет повысить надежность исследований, устанавливать с заданной точностью прогнозирующие возможности - модели и сократить длительность экспериментирования. Тем самым перед исследователями открываются новые возможности в изучении более тонких деталей механизма физико-химических процессов. [21]

В целом он будет двигаться против часовой стрелки, вращаясь вокруг текущей цены базового актива, - ей всегда будет соответствовать опцион с ценой исполнения у денег. Изменения волатиль-ности или других факторов влияния могут привести к ускорению, замедлению либо вообще на некоторое время к изменению направления вращения. В заключение надо отметить: результаты в относительно небольших позициях ( вроде тех, что рассматривались выше) будут мало улучшаться от применения более точных процедур расчета. Во всяком случае, издержки на программное обеспечение могут существенно превысить возможные потери в результате погрешностей, очень вероятных в предлагаемой методике. [22]

Пожалуй, ни один из аспектов автоматического проектирования не ставит столько вопросов, сколько выбор системы. Прежде чем принять решение, следует тщательно обдумать и взвесить параметры любой конкретной системы автоматического проектирования ( САП), имея в виду значительные капиталовложения на ее подготовку и программирование, разработку необходимой аппаратуры, а также арендную плату при эксплуатации. Конечно, процесс выбора и оценки возможностей данной системы не может быть точной процедурой, описываемой стандартными правилами. В данной главе даются лишь некоторые общие указания и критерии, которыми можно воспользоваться как примерами при оценках. [23]

Для вычисления производных от скорости в (11.8) значения w на гранях контрольных объемов находятся с помощью интерполяции. По каждому направлению эти значения обозначаются как WP и WM. Так как применяется неравномерная сетка, то грань контрольного объема лежит не посередине между соседними расчетными точками. Используется линейная интерполяция, основанная на конкретных размерах каждого контрольного объема и соответствующим образом модифицированная для приграничных контрольных объемов. Более точной процедурой для получения значений w на гранях контрольного объема является использование выражений вида (2.81), однако в данном случае нет необходимости в подобных усложнениях. [24]

Процедура crout является модификацией алгоритма 16 ( Horsythe G. Переменная pivot k принимает значение текущего индекса строки главного элемента в й-м столбце. Таким образом, сохраняется достаточно инфор - - мации, чтобы - процедура могла быть выполнена с новыми правыми частями без повторного вычисления треугольной матрицы, если логической переменной repeat задано значение true. Точность, обеспечиваемая процедурой crout, могла бы значительно повыситься при использовании более точной процедуры скалярного произведения, чем процедура scalar, приведенная ниже. [25]

Страницы: 1 2