Итерационная процедура

Cтраница 1

Итерационная процедура требует дополнительных затрат времени, тем не менее полное время расчета можно сократить, увеличив размер шага А благодаря увеличению точности численного алгоритма. На практике достаточно всего двух итераций. [1]

Пошаговое интегрирование уравнений движения ( равновесия без применения итерационной процедуры уточнения решения. [2]

Итерационная процедура заканчивается, как только выполняются некоторые критерии сходимости итерационного процесса и вектор AUW становится малой величиной. [3]

Итерационная процедура в) позволяет избавиться от обращения плохо обусловленных матриц или сингулярных матриц. Однако в этой процедуре невозможно использовать рекуррентные формулы из [ I ], которые при невырожденных оптимальных планах резко сокращают объем вычислений. [4]

Итерационная процедура с) может быть использована при последовательном планировании. При этом о тг 1, где индекс N означает число наблюдений, реализованных к данному шагу. [5]

Итерационные процедуры определяются выбором объекта W ( выбором модели) и правилом построения избыточных связей. Здесь обсуждается одна из возникающих при этом итерационных процедур. [6]

Итерационная процедура требует дополнительных затрат времени, тем не менее полное время расчета можно сократить, увеличив размер шага h благодаря увеличению точности численного алгоритма. На практике достаточно всего двух итераций. [7]

Итерационная процедура быстро сходится и требует максимум 3 - 5 приближений. [8]

Итерационная процедура в этом случае сходится в линейном приближении со скоростью геометрической прогрессии. Для процедуры общего случая уравнений ( 27) сходимость рассмотрена не была. [9]

Данная итерационная процедура реализует иерархический метод оптимизации управления, который, как известно из вариационного исчисления, является работоспособным при отсутствии существенных ограничений на управление. [10]

Далее итерационная процедура повторяется. [11]

Псевдоградиентная итерационная процедура (3.48) корректирует параметры в блоках, содержащих скважины. Значения параметров в оставшихся блоках получаются как результат интерполяции. [12]

Итерационная процедура определения Т, PR состоит в следующем. [13]

Итерационная процедура обучения с исправлением ошибок через обратную связь подбирает индивидуальные веса в векторах W / до тех пор, пока обучающаяся машина не начнет классифицировать все образы правильно. [14]

Предложенная итерационная процедура позволяет получить допустимый квазиоптимальный план. [15]

Страницы: 1 2 3 4