Рассмотренная процедура
Cтраница 1
Рассмотренная процедура обобщает на многомерный случай способ построения плотности распределения вероятности, когда первоначально строят ступенчатую гистограмму, вид которой подсказывает характер аналитической зависимости, характеризующей плотность распределения. [1]
Рассмотренная процедура отличается высокой эффективностью и проста для программирования. Ее реализация позволяет с высокой точностью и минимальными затратами времени вычислять матричные экспоненты. [2]
Рассмотренная процедура легко обобщается: для объектов, представляющих собой подмножества гг-мерного евклидова пространства. [3]
Рассмотренная процедура также не содержит операций обращения матриц и поэтому может применяться в тех резонансных случаях, когда матрица А вырождена. [4]
Рассмотренная процедура может быть обобщена на случай, когда во всей области имеется большее число участков. Положим, весь интервал интегрирования разделен на т участков. [5]
Рассмотренная процедура может быть применена и к более сложному виду уравнений скоростей реакций в форме степенных зависимостей. [6]
Рассмотренная процедура отличается высокой эффективностью и проста для программирования. Ее реализация позволяет с высокой точностью и минимальными затратами времени вычислять основные функции, входящие в выражения для решений уравнений состояния реактивных электрических цепей. [7]
 |
Цифровой у-корреггор ( а и его характеристика преобразования ( б. [8] |
Рассмотренные процедуры относятся к регулировке характеристики преобразования яркости одинаково для всех элементов передаваемого изображения. Цифровая обработка позволяет целенаправленно производить управление гистограммой распределения яркости элементов изображения. Гистограмма яркости ( статистика распределения элементов в изображении по яркости) обычно имеет подъем в интервале малых значений яркостей, так как яркость большинства элементов изображения ниже среднего уровня. [9]
Рассмотренная процедура очень проста и тем не менее позволяет получить ценные сведения о структурах простых молекул. Поэтому такой подход часто используется во многих случаях. [10]
Рассмотренные процедуры идентификации применимы для объектов как с апериодической, так и с колебательной реакцией на единичное возмущение на входе. [11]
Рассмотренная процедура МКЭ характерна для метода перемещений. Функционал (1.2) называется функционалом полной потенциальной энергии системы или функционалом Лагранжа. Если в основу решения задачи положен функционал Кастальяно, то такой вариант МКЭ аналогичен методу сил, а если функционал Рейсснера, то смешанному методу. [12]
 |
Четыре примера на вычитание чисел в дополнительном коде. [13] |
Рассмотренные процедуры сложения и вычитания чисел, представленных в 4-разрядном дополнительном коде, применимы также для 8-разрядных и 16-разрядных представлений. Подводя итог, можно сказать, что представление числа в дополнительном коде позволяет учесть знак числа, и именно с этим обстоятельством связано применение дополнительного кода. Представление чисел в дополнительном коде можно использовать в сумматорах как для сложения, так и для вычитания чисел со знаком. [14]
Затем рассмотренная процедура повторяется в течение всего процесса оптимизации. [15]
Страницы: 1 2 3 4