Последовательная диагностическая процедура

Cтраница 2

Прогноз эффективности методов воздействия на призабойную зону с использованием последовательной диагностической процедуры основан на теоремах теории вероятностей. [16]

Таким образом, на основе анализа объектов с применением последовательной диагностической процедуры можно оперативно вырабатывать рекомендации для оптимального проведения процессов. [17]

Полученные экспериментальные данные согласуются с результатами анализа промысловых исследований с применени - ем последовательной диагностической процедуры, согласно которым при отношении объема цементного раствора к внутреннему объему заливочной колонны менее 0 20 диагностический коэффициент имеет наименьшее значение. [18]

Методы адаптации и обучения представлены в данной главе простейшими задачами распознавания образов, а именно, последовательной диагностической процедурой, методами с использованием главных компонент и потенциальных функций. [19]

Одним из простых методов распознавания образов, не требующим использования вычислительной техники и сложных математических расчетов, является последовательная диагностическая процедура Вальда. Этот метод в последние годы успешно применяется в решении ряда нефтепромысловых задач, в частности в практике повышения эффективности процессов воздействия на призабойную зону скважин. [20]

На основании формул построена таблица ожидаемых логарифмов вероятностей, представляющих собой почти готовые диагностические коэффициенты, которые могут быть использованы для последовательной диагностической процедуры. [21]

Номограмма для определения допускаемой депрессии р на пласт. [22]

Учитывая, что рассматриваемый процесс многофакторный для управления операцией по изоляции каналов перетока, так же как при ремонте колонн, может быть использован метод последовательной диагностической процедуры. [23]

Все это существенно ограничивает диапазон возможных применений непараметрических методов. Широкое распространение в бурении получила последовательная диагностическая процедура, которая также является непараметрическим методом и близка к методу парзеновского окна. Однако при использовании метода нельзя не учитывать указанные выше ограничения, свойственные непараметрическим методам, особенно принимая во внимание большое число используемых признаков и малый объем промысловых данных. [24]

Схема разделения гиперплоскости на классы. [25]

Задача распознавания образов состоит в отнесении предъявленных объектов к одному из классов по некоторым признакам, которые определяют данные классы. Одним из таких методов распознавания образов является последовательная диагностическая процедура. Данный метод основан на рассмотрении упорядоченных рядов признаков в сравниваемых группах. [26]

Снижение эффективности каверн-накопителей из-за роста обводненности происходит в результате как нарушения технологии проведения работ ( создание высокого давления при закачке кислоты в пласт), так и неправильного подбора скважин для создания забойных каверн-накопителей. При выборе скважин для обработок следует использовать метод распознавания образов последовательной диагностической процедурой по диагностическим коэффициентам признаков, полученным после обработки фактических данных. [27]

Одним из методов распознавания образов является последовательная диагностическая процедура. В основе ее лежит метод последовательного анализа, разработанный Вальдом. Последовательная диагностическая процедура имеет ряд существенных преимуществ. Она, как и непараметрические критерии, может быть использована при разных распределениях признаков в сопоставляемых объектах. [28]

В нефтегазодобывающей промышленности часто приходится решать альтернативные диагностические задачи, т.е. выбирать одну из двух ( а не из многих) диагностических гипотез. Последовательная диагностическая процедура ( ПДП) является одним из методов распознавания образов, применяемых в задачах альтернативного принятия решений при большом числе воздействующих на процесс управляемых и неуправляемых факторов. В / основе ПДП лежит метод последовательного анализа, разработанный А. Вальдом и получивший широкое распространение в нефтегазодобывающей промышленности. Сущность метода заключается в разбиении множества исходных объектов ( скважин) на две категории с заданной вероятностью и указанием необходимых и оптимальных мероприятий для перевода объекта из одной категории в другую. Последовательная диагностическая процедура основана на рассмотрении упорядоченных рядов признаков в сравниваемых группах наблюдений и на последовательном анализе построенных на их основе пар распределений. Эта процедура не требует сведений о генеральных совокупностях вектора состояния, а имеет дело непосредственно с числовым материалом, характеризующим каждую конкретную ситуацию дифференцированно по каждому фактору. [29]

Одним из методов распознавания образов является последовательная диагностическая процедура. В основе ее лежит - метод последовательного анализа, разработанный Вальдом. Последовательная диагностическая процедура имеет ряд существенных преимуществ. Она, как и непараметрические критерии, может быть использована при разных распределенных признаках в сопоставляемых объектах. Этот метод позволяет оценить информативность параметров процесса и выработать основные направления увеличения эффективности его. [30]

Страницы: 1 2 3