Cтраница 3
Модель при выполнении может выводить информацию на экран в виде, определяемом пользователем. Во время отладки модели ( или при пошаговом просмотре процесса имитации) пользователю необходимо выполнять трассировку модели специально заложенной функцией Pilgrim. Результаты трассировки выводятся в окне выполнения модели в виде текстовых данных, содержащих номер активного транзакта, узел его нахождения и другие параметры. Естественно, не имея возможности помнить модель целиком с номерами узлов, пользователь вынужден постоянно сверять результаты с графом, построенным с использованием конструктора. Очевидным улучшением системы представляется отображение имитации непосредственно на графе модели, созданном в конструкторе. [31]
![]() |
Схема непосредственного взаимодействия управляющей ЦВМ с универсальной ЦВМ, используемой для имитации и обработки результатов. [32] |
Здесь следует подчеркнуть особенности использования моделей при динамической комплексной отладке. Одной из главных особенностей в этом случае является необходимость синхронизации процесса имитации информации, процесса реального функционирования управляющего алгоритма и процесса обработки результатов отладки. При программной реализации всех трех процессов для имитации информации и обработки результатов отладки необходимо время, затраты которого не должны искажать реальный масштаб времени управляющего алгоритма. Решение этой задачи возможно тремя способами. [33]
Чтобы определить соотношение растворителей, необходимое для симметричного разделения, или установить расчетом степень приближения к стационарному процессу при лабораторной имитации фракционной экстракции, необходимо предварительно располагать данными о величинах коэффициентов распределения. Если эти данные отсутствуют, следует пользоваться методом последовательного приближения, повторяя процесс лабораторной имитации непрерывной экстракции несколько раз и используя данные, полученные в первых опытах, для дальнейшего изучения процесса. [34]
![]() |
Взаимодействие технологических систем автоматизации проектирования комплексов программ. [35] |
Перфокарт-ный ввод и пакетный режим целесообразно использовать для первичной записи текстов программ или больших массивов данных. В технологическую ЭВМ вводятся также управляющие воздействия со специализированных терминалов для управления процессами имитации внешних абонентов и управления обработкой результатов динамического функционирования проверяемого КП на специализированной ЭВМ. [36]
Обычно все операторы делятся на три группы: основные, вспомогательные и служебные. Основные операторы описывают элементарные акты моделирования, т.е. описывают скелет модели или собственно процесс имитации; вспомогательные используются для вычисления необходимых параметров и наконец служебные, не связанные с соотношениями модели, обеспечивают взаимосвязь основных и вспомогательных операторов. [37]
Вы пытаетесь представить себе, какой из методов задания системного времени или синхронизации подходит для вашей задачи наилучшим образом. Если средняя продолжительность событий относительно велика или события появляются неравномерно во времени и ( или) в процессе имитации имеют место длительные статические состояния, то вам следует воспользоваться методом задания шага до следующего события. Для моделей такого типа наиболее эффективен язык, ориентированный на действия. [38]
Важнейшим частным случаем ЭМ являются генетические методы и алгоритмы. Генетические алгоритмы основаны на поиске лучших решений с помощью наследования и усиления полезных свойств множества объектов определенного приложения в процессе имитации их эволюции. [39]
![]() |
Общая схема системы физического моделирования неисправностей. [40] |
Недостатком логического моделирования являются большие затраты машинного времени. Системы физического моделирования в этом отношении более привлекательны, так как затраты на их создание гораздо меньше, а при автоматизации процесса имитации неисправностей, запуска тестов и обработки их результатов потребность в машинном времени также существенно меньше. [41]
При исследовании методами математического моделирования моделей с непрерывным изменением координат, но в которых возможны поворотно-изомерные переходы между минимумами внутренней потенциальной энергии, встает вопрос: какая величина является мерой скорости таких переходов и какие величины нужно рассчитывать в процессе имитации движения. [42]
![]() |
Схема полета типовой орбитальной стак-дии. [43] |
Возможны два способа организации моделирования. При первом способе имитируются одиночные полеты комплекса по заданной штатной схеме полета. В процессе имитации каждого полета по штатной программе регистрируются достигнутые результаты, носящие случайный характер, и полученный случайный целевой эффект. После осуществления серии имитаций ( итераций) результаты моделирования статистически обрабатываются и вычисляются выходные числовые показатели. При втором способе имитируется серия полетов для выполнения заданной программы пусков для достижения суммарного полезного целевого эффекта. Тогда имитацией будет отдельный полет, выполняемый по штатной программе, а итерацией, соответственно - выполнение программы пусков. Первый метод более прост в реализации, второй - требует большего внимания и точности общей постановки задачи из-за разного рода сложностей, обусловленных наличием большого числа учитываемых факторов и необходимостью учета взаимосвязанных выходных параметров. [44]
![]() |
Моделирование поглощения пучка фотонов в неоднородной среде. [45] |