Спектрально-статистический анализ

Cтраница 1

Спектрально-статистический анализ является наиболее перспективным методом оценки динамической ситуации на входе большинства ХТС очистки. [1]

Спектрально-статистический анализ сточных вод Олайненского завода показал, что расход их колеблется с периодами в несколько часов в диапазоне 50 - 100 м3 / ч, содержание кислот ( в основном, серной) колеблется резко и часто в диапазоне от 0 до 2 - 3 г / л, содержание солей сильных и слабых кислот, которые определяют буферность, колеблется значительно медленнее. [2]

Спектрально-статистическим анализом режима сброса сточных вод завода Биохимреактив установлено [77], что расход стоков изменяется от 50 до 100 м3 / ч, содержание кислот, в основном серной ( главный Свх-фактор), колеблется в диапазоне от 0 до 2 г / л, содержание солей сильных и слабых кислот, которые определяют буферность, колеблется значительно медленнее. Результирующая буферность v изменяется от 2 - 10 - 2 до 47 - 10 2 ( г / л) / ед. [3]

Схема автоматизации реактора нейтрализации сернокислотных железосодержащих сточных вод на базе типовой автоматики. [4]

По результатам спектрально-статистического анализа на первой очереди Орловского завода и аналогичных предприятиях колебания расхода весьма медленны, содержание загрязнителей колеблется часто и резко, практически без взаимной корреляции в колебаниях кислоты и железа. В соответствии с технологической схемой ( см. рис. 6.20) станция включает два параллельно работающих реактора по 10 м3 каждый. Поэтому параметры реактора при решении данной задачи не варьируются. Два дозатора максимальной производительностью по 40 м3 / ч каждый ( в соответствии с максимальной нагрузкой на очистные сооружения) установлены в здании реагентного хозяйства. Параметры дозирующего тракта ( тд 0 25 мин, Тл 0 25 мин) тоже не варьируются. [5]

Типичный характер перекрытия спектра колебаний состава сточных вод с полосой пропускания автоматизированной ХТС очистки.| Пример упрощенного расчета среднестатистистического качества очистки хромсодержащих сточных вод Ижевского автозавода. [6]

По результатам спектрально-статистического анализа концентрации хрома в сточных водах Ижевского автомобильного завода на частотах, опасных в смысле проскока хрома через реактор ( колебания с периодами меньше 30 мин. [7]

Для решения этой задачи наиболее удобен спектрально-статистический анализ [22], с помощью которого можно получить достаточно полную информацию о спектре концентрационных колебаний обрабатываемого водного потока. [8]

Результаты статистического анализа колебаний состава сточных вод ПО Нитрон. [9]

Поэтому, если есть основания для проведения раздельного спектрально-статистического анализа медленных и быстрых колебаний состава, их следует использовать. [10]

Одним из перспективных методов оценки динамической ситуации на входе большинства ВХТС является спектрально-статистический анализ, с помощью которого можно установить зависимость эффективности функционирования производственной водной системы от технологических и конструкционных параметров ее элементов, от законов и параметров регулирования, применяемых при автоматизации процессов. Это в свою очередь открывает возможности для решения широкого класса задач моделирования и оптимизации ВХТС. [11]

Таким образом, как видно из вышеизложенного, методы статистической динамики являются удобным средством оценки качества очистки. Благодаря алгоритмизации этих методов в приложении к задачам технологии очистки и разработанной типовой методике спектрально-статистического анализа промышленных сточных вод, расчеты разброса качества воды на выходе очистных сооружений могут найти широкое применение в технологической практике. [12]

Страницы: 1