Cтраница 4
Контакт с водой имеют чешуйки слюды и в процессе классификации их по размерам в специальных гидроциклонах. В результате такой промывки слюда несколько облагораживается, вследствие чего такие параметры, как tg б и р, у слюдопластовой бумаги более благоприятны, чем у исходного флогопита. Вследствие отсутствия разрыхления от обжига и большей площади частиц слюды слюдопластовая бумага механически прочнее слюдинитовой и тверже. Слюдопластовая бумага разных марок имеет диапазон толщин 0 04 - 0 10 мм, а предел прочности при растяжении в пределах 12 - 30 МПа по допустимым нижним пределам средних значений. Слюдопластовая бумага может быть изготовлена толще 0 1 мм. В силу изложенного слюдопластовая бумага имеет известные преимущества перед слюдинитовой при изготовлении таких листовых материалов, как коллекторный, формовочный. Для некоторых случаев применения стеклослюдопла-стовую ленту предпочитают стеклослюдинитовой, однако в тех случаях, когда особое значение имеет tg б, как, например, в высоковольтных генераторах, предпочтение отдается слюдинитовым материалам. [46]
Кроме того, в псевдоожиженном слое без труда реализуются процессы классификации гранул. Для осуществления процесса гранулирования в слой, содержащий гранулы, подают связующее ( часто в виде суспензии-пульпы) и порошок гранулируемого продукта. [47]
Описанные выше результаты базировались на одномерном представ: лении процессов равновесной классификации. Но в реальных классификаторах всегда ( или почти всегда) имеется существенная неоднородность потока по направлению, перпендикулярному к определяющей координате процесса. Это подтверждается хотя бы тем, что на любой поверхности, ограничивающей зону классификации, скорость несущего газа равна нулю. Влияние неоднородности на эффективность разделения может быть весьма значительным. На рис. 1.26 приведены результаты расчетного исследования кривых разделения [39] для классификации порошка в восходящем потоке в круглой трубе постоянного сечения без учета радиальных перемещений частиц. На рис. 1.26, а показаны закладываемые в расчет варианты профилей скорости несущего газа, а на рис. 1.26, б - соответствующие им кривые разделения, причем в однородном потоке ( кривые 7) разделение считается идеальным. Однозначно оценить роль радиальных миграций частиц, не учтенных в [39], по-видимому, нельзя. [48]
Это сравнение как основа точного установления мер воздействия представляет собой процесс классификации. На основе сравнения принимаются решения о мерах воздействия путем упорядочения ( классификации) воспринимаемых феноменов и признаков процесса в соответствующие выражения внутренней модели. [49]
При разделении суспензии утяжелителя и глины в гидроциклоне одновременно происходит процесс классификации частиц по крупности. Фракционный состав утяжелителя изменяется как по высоте гидроциклона, так и по его радиусу. По мере движения пульпы к разгрузочной насадке содержание грубодисперсных фракций в ней увеличивается, а тонкодисперсных - уменьшается. [50]
В случае совпадения или удовлетворения условий близости векторов X и У процесс классификации завершается. Признаком этого является отсутствие на выходе схемы определения сходства векторов сигнала торможения ( сброса) возбужденного в текущем цикле классификации нейрона слоя распознавания. В противном случае осуществляется поиск среди других запомненных образов для определения наиболее близкого к входному. При торможении возбужденного нейрона вектор R обнуляется, на выходе схемы ИЛИ 1 устанавливается уровень единицы, и вновь подготавливается прохождение входного вектора X на выходы нейронов слоя сравнения без изменений У X. В результате этой установки в слое распознавания возбуждается другой нейрон, и другой запомненный образ Z поступает на нейроны слоя сравнения. В случае несоответствия Z и X, возбужденный нейрон в слое распознавания опять тормозится. [51]
Если не выработан сигнал сброса, сходство является адекватным, и процесс классификации завершается. В противном случае другие запомненные образы должны быть исследованы с целью поиска лучшего соответствия. При этом торможение возбужденного нейрона в распознающем слое приводит к установке всех компонент вектора R в О, G1 устанавливается в 1 и входной вектор X опять прикладывается в качестве С. В результате другой нейрон выигрывает соревнование в слое распознавания и другой запомненный образ Р возвращается в слой сравнения. Если Р не соответствует X, возбужденный нейрон в слое распознавания снова тормозится. [52]