Cтраница 2
Процесс моделирования начинается с произвольного выбора ячейки. Чтобы определить, содержит или нет выбранная ячейка вещество А, проводим розыгрыш доли Х / Т, приходящейся на эту ячейку. Для этого произвольно выбираем значение у1 случайной величины, равномерно распределенной в интервале ( 0 1) и в соответствии с неравенством ( III. [16]
Процесс моделирования в системе iTHINK выглядит следующим образом. В окне интерфейса программы формируются структурные элементы, библиотека которых имеется в программе. Между ними устанавливаются взаимосвязи. Текст компьютерной программы формируется автоматически. Аналитику остается ввести запрашиваемые переменные и дополнительные зависимости. После этого основа модели уже практически готова для первого тестирования. [17]
Процесс моделирования продолжается до тех пор, пока количество упорядоченных участков на каком-либо этапе не станет равным заданному исходному количеству начальных участков. Чаще всего, однако, заданное количество начальных участков окажется промежуточным между двумя последними числами, записанными в последней графе таблицы. Тогда разделение осуществляется не на все М-1 ленты, а на столько, сколько получится. При этом на несколько лент попадает полное количество участков с выходной ленты, а на одну - неполное; на некоторые ленты может не попасть ни одного участка. [18]
Процесс моделирования протекает двумя различными способами, причем текущий способ запоминается в конечной памяти. [19]
Конфигурация ленты машины Т после моделирования прибавления единицы к содержимому счетчика 2 машины М. [20] |
Процесс моделирования протекает так. После выполнения необходимых переносов Т передвигается еще на один квадрат влево, чтобы определить, достигнута ли самая левая для каналов дорожки i цифра. Затем Т выполняет чистку, именно движется вправо вплоть до пустого квадрата, следующего за квадратом младшего разряда, и во время этого движения проверяет условие ( 3), производя необходимые исправления, и, кроме того, заменяет нули, появляющиеся в данном канале слева от крайней единицы, пустыми символами. Ясно, что во время чистки Т проверяет также значения счег-чиков на равенство нулю. И наконец, после чистки Т передвигается на один квадрат влево, занимая снова квадрат младшего разряда. [21]
Процесс моделирования заключается в исследовании формы, свойств и структуры геологических тел, слагающих залежь на разных иерархических уровнях ее организации. Перечислим основные виды моделей ( в зависимости от методов их построения), которые применяются или могут быть применены к сеноманским залежам: 1) статистическая модель, основанная на применении методов статистики случайных величин; 2) модель типа стационарной случайной функции - обладающей свойством эргодичности, которая основана на методах теории случайных функций; 3) модель типа случайной полигармонн-ческой функции, основанной на методах гармонического анализа; 4) модель случайного поля, основанная на методах теории случайных функций нескольких переменных. [22]
Система иерархии молеку -. [23] |
Процесс моделирования вообще и роль моделей в химии обсуждались в основополагающей книге [11] и не будут обсуждаться вновь, за исключением тех случаев, когда это будет необходимо. Построение концептуальной модели молекулярной сложности само по себе является сложной проблемой, и она должна быть разбита на части: проблемы дизайна или же иные часто оказываются слишком сложными, чтобы решить их целиком, и необходимо разбить их на компоненты, которые, хотя и взаимосвязаны, являются все же квазинезависимыми и с целью моделирования могут рассматриваться как таковые [ 11, с. Ряд авторов [12-14] перечисляют либо в явной, либо в неявной форме характерные черты, составляющие молекулярную сложность; они представлены совместно на рис. 1, где построена их иерархия. [24]
Процесс моделирования заканчивается при исчерпании всех элементов ОБС либо заданного времени моделирования. [25]
Процессы моделирования схематизируются следующим образом. [26]
Процесс моделирования осуществляется очень быстро - в десятые и сотые доли секунды. [27]
Процесс моделирования разбивается на ряд этапов. [28]
Процесс моделирования, предложенный в доказательстве теоремы 12.1 можно в некоторой степени ускорить с помощью метода ветвей и границ или с помощью более тщательного перебора, когда избегаются ненужные слова-догадки. Тем не менее несмотря на значительное сокращение перебора в этом случае неизвестен метод, который осуществляет такое моделирование быстрее, чем за экспоненциальное время. [29]
Процесс моделирования разбивается на ряд последовательных фаз: постановка задачи, символическое и материальное моделирование. Постановка задачи состоит в анализе имеющейся информации об объекте, выдвижении и проверке первоначальных гипотез о свойствах объекта и его физической природе, в поиске прототипов и аналогов. Заканчивается первая фаза уточнением целей и выбором вида моделирования, формулировкой ограничений, перечнем моделируемых свойств объекта и первоначальных гипотез о его поведении. Символическая модель есть условная графическая или математическая запись соотношений или связей между моделируемыми параметрами и характеристиками объекта. [30]