Cтраница 3
С другой стороны, объектом управления данной подсистемы являются процессы обобщения ( сводки) плановых и фактических показателей, характеризующих всю систему как единое целое. [31]
С точки зрения наших предыдущих рассуждений, в особенности процесса обобщения, с помощью которого мы перешли от чистых стратегий к смешанным, это утверждение можно считать интуитивно убедительным. Однако мы приведем математическое доказательство, которое столь же просто. Оно состоит в следующем. [32]
Мы полагаем, что рассмотренные в работе требования к процессу индуктивного обобщения и утверждения, полученные как их следствия, раскрывают лишь первоначальные возможности предложенных математических конструкций. Другие требования могут быть получены формализацией условий, указанных в § 3, что приводит, в частности, к рассмотрению специальных узких классов множеств. В нашей статье [10] такое рассмотрение проведено для классов симметрических и монотонных функций относительно подсемейства согласующих индукторов - 1 - индукторов. [33]
В следующем параграфе мы рассмотрим, каковы возможности индуктивного обобщения, если на процесс обобщения наложены некоторые конкретные ограничения одного из только что указанных видов. [34]
Разбиение множества микроситуаций на классы связано с формализацией понятия микроситуации управляемого объекта и процесса обобщения микроситуаций. Решение этой проблемы требует оперирования с языком, обладающим средствами имитации процессов формирования, обобщения и экстраполяции микроситуаций управляемого объекта. [35]
Приведенный пример не является генерализацией географической информации в ее классической форме, так как процесс обобщения носит, в целом, случайный характер. При картографической генерализации геоданные отбираются целенаправленно и зачастую их отбор связан не с размерами, формой и положением, а с их значимостью для полноценного освещения темы картографирования. Полноту информации, представленной на картографических произведениях, определяет совокупность листов карт с относительно простыми темами - тематическими картографическими слоями, привязанными к одной карте-основе. Таким образом появляется реальная возможность представить картографически информацию любого объема и сложности для последующего анализа, синтеза и представления в виде традиционных карт любых тематик. [36]
Процессом, обратным процессу классификации, является эк-земпляризация ( порождение реализаций), а обратным процессу обобщения - специализация. Таким образом, данные конкретного служащего есть экземпляр ( реализация) типа СЛУЖАЩИЙ, а тип СЛУЖАЩИЙ есть специализация типа ЛИЧНОСТЬ. [37]
Методы обобщенного представления информации на любом из уровней системы связаны с агрегацией информации, под которой понимают процесс обобщения и выделения данных из первичного множества параметров с целью формирования групповых обобщенных характеристик, позвляющих судить о существенных признаках поведения и состояния исходного множества данных. [38]
В связи с указанными недостатками предприняты попытки усовершенствования семантических сетей, которые в основном нацелены на организацию процессов обобщения в сети, решение проблемы поиска и повышения их изобразительных воз-можностей. [39]
Поскольку размещения выбираются для представления наших объектов и мы уже показали, что структурное распознавание может рассматриваться как процесс обобщения посредством гомоморфных образов наблюденных обучающих объектов, мы должны определить операцию композиции и гомоморфизм. С этой целью мы будем использовать ту же идею, изложенную в общей форме в разд. Композиция размещения при помощи бинарного отношения дает размещение, содержащее все размеченные А / - КИ данного размещения, покомпонентно преобразованного посредством этого бинарного отношения. Единственное отличие этой композиции от композиции, введенной в разд. [40]
При новаторском интуитивном образе действий решения спускаются сверху вниз, интуитивно возникшая идея ( о завершения сбора информации, решения в процессе обобщения частных не интегрируемых в особых проектах. [41]
Применение аппарата семантических сетей для решения задач классификации и формирования понятий позволяет получать обобщенные представления множеств объектов, имеющие наглядную семантическую трактовку, и использовать в процессе обобщения семантику таких понятий, как признак, имя, класс, отношение. Роль языка представления наблюдений и классов ( понятий) играет выбираемый формализм семантической сети. [42]
Применение аппарата семантических сетей для решения задач классификации и формирования понятий позволяет получать обобщенные представления множеств объектов, имеющих наглядную семантическую трактовку, и использовать в процессе обобщения семантику таких понятий, как признак, имя, класс, отношение. Роль языка представления наблюдений и классов ( понятий) играет в данном случае выбираемый формализм семантической сети. [43]
Термином обобщение на основе пояснений ( EBG - explanation-based generalization) обозначается независимый от, предметной области метод использования знаний, специфических для предметной области, для контроля процесса обобщения по единственному обучающему экземпляру. [44]
Принимая, что сущность классификации ( смысл, концепт классификации) - описание интенсиональной структуры классификационного универсума, позволяющее ввести на соответствующем классификационном поле структуру таксонов [18], а классифицирование есть процесс построения классификации, можно провести определенную интерпретацию этих понятий в терминах, сопутствующих процессу индуктивного обобщения. [45]