Процесс - обработка - экспериментальные данные
Cтраница 1
Процесс обработки экспериментальных данных подразделялся на два этапа: первый аналитический, когда изучались парные связи, и второй - синтезирование двухмерных связей в многомерные. [1]
 |
Корреляционная матрица. [2] |
Процесс обработки экспериментальных данных подразделяется на два этапа: первый аналитический-изучение парной связи, и второй - синтезирование двумерных связей в многомерные. [3]
 |
Кривые изменения коэффициента сжимаемости пор рп в зависимости отэффективного напряжения ( а - р. [4] |
В процессе обработки экспериментальных данных получены два вида эмпирических зависимостей между коэффициентом сжимаемости пор и эффективным напряжением. [5]
Ранее [1, 2] были сформулированы основные классы задач, решаемых в процессе обработки экспериментальных данных. Там же кратко обсуждался вопрос о представлении данных в ЭЦВМ в связи с описанием алгоритма подпрограммы поиска данных. [6]
 |
Обработка осциллограммы по ше тоду дождя. [7] |
Этот метод приводит к результатам, практически совпадающим с результатами, полученными методом полных циклов, и более удобен для программирования на ЭВМ к автоматизации процесса обработки экспериментальных данных о нагру-женности, записанных на магнитных лентах или осциллограммах. Смысл метода дождя сводится к следующему. На рис. 2 представлена осциллограмма изменения напряжений во. [8]
Итак, искомая величина представляется как функция восьми аргументов р, 9, G, F, 7ioo, 690, Е, у, роль и относительная значимость каждого из которых выявляются непосредственно в процессе обработки экспериментальных данных методами математической статистики. При этом важное значение имеют степень достоверности и пределы изменения используемых величин, приведенные ниже. [9]
Процесс обработки экспериментальных данных подразделяется на два этапа: первый, аналитический - изучение парной связи, и второй - синтезирование двумерных связей в многомерные. [10]
Время окончания опыта следует определить таким образом, чтобы убедиться в том, что измеренный в опыте подъем температуры, обусловленный характером изучаемого теплового процесса, не был иным при другой длительности конечного периода. Однако это усложняет процесс обработки экспериментальных данных и не дает возможность точно определить время окончания опыта. [11]
Применение автоматической цифровой тензоаппаратуры и ЭЦВМ позволяет реализовать приведенный здесь алгоритм обработки результатов измерений деформаций на тензометрических моделях из органического стекла. При этом осуществляется учет таких факторов, как ужесточающее влияние тензодатчиков, влияние температуры, поперечная тензочувстви-тельность. Определяются в месте установки тензодатчиков напряжения на поверхности, средние по толщине, и изгибающие моменты и поперечные силы в рассматриваемых сечениях. Приведенная блок-схема позволяет в процессе обработки экспериментальных данных выявлять возможные повреждения тензосхемы и стабильность работы модели и нагрузочных устройств, а также вносить корректировку в результате измерений. [12]
В предыдущих разделах, оценивая ошибки отдельного наблюдения или среднего арифметического, мы исходили из того, что дисперсия известна. Естественно возникает вопрос: какие числа считать большими, какие малыми и каково то минимальное число измерений, которое необходимо произвести на исследуемом объекте. Возможна и другая постановка вопроса. Число наблюдений, которыми мы располагаем, задано и увеличить его или невозможно, или это связано с большими дополнительными затратами. Подобное положение имеет место, если какая-то серия измерений проводилась попутно с решением иной задачи и интерес к этой группе возник уже в процессе обработки экспериментальных данных. [13]
Страницы: 1