Процесс - массовое обслуживание
Cтраница 1
Процессы массового обслуживания в обоих циклах оказываются тесно связанными, поэтому для определения вероятности состояний Со, С, С2, С3, С4 нужно составить дифференциальные уравнения, описывающие одновременно оба цикла. [1]
О процессах массового обслуживания в переходном режиме имеют многочисленные исследования. Мы не будем излагать их в настоящ работе, ограничивающейся основными положениями, но читатель, hhiv. [2]
При формализации процессов массового обслуживания с ожиданием часто имеет место ограничение на ожидание. Типичен случай, когда требования в систему массового обслуживания с ожиданием поступают с ограниченного числа объектов. Очевидно, что общее количество требований, появившихся в системе обслуживания, в этом случае не может превышать некоторого числа. [3]
Из-за сложности процессов массового обслуживания возможности их исследования аналитическими методами весьма ограничены. Однако для этой цели могут быть эффективно использованы ЦВМ, позволяющие на основе метода случайных испытаний моделировать работу систем массового обслуживания. [4]
Во всех процессах массового обслуживания определение закона распределения вероятностей рп числа требований в системе составляет фундаментальный расчет, на основании которого могут быть выявлены количественные соотношения. [5]
При условии что процессы массового обслуживания имеют стохастический характер независимо от числа каналов ( один или несколько), важно знать вероятность рп нахождения числа п требований в системе. [6]
Допустим, что процесс массового обслуживания организован так, что поступление требований и обслуживание их происходит через равные промежутки времени. Задача является детерминированной и может быть решена элементарным способом. [7]
Эта величина характеризует процесс массового обслуживания. [8]
Многомерный аналог рассмотренного нами процесса массового обслуживания гораздо более сложен. [9]
Величина Р является основной характеристикой процесса массового обслуживания. [10]
Многие экономические ситуации связаны с процессами массового обслуживания покупателей-потребителей. [11]
Это устройство дает возможность также моделировать процессы массового обслуживания, которые пока не поддаются анализу, и в частности позволяет изучать переходные режимы. [12]
Результаты рассмотренного примера иллюстрируют некоторые свойства процессов массового обслуживания вообще. [13]
В основе статистического моделирования лежит имитация процесса массового обслуживания, при которой моменты поступления требований и длительности обслуживания получаются по таблицам случайных чисел или от специальных датчиков случайных чисел с помощью ЭВМ. [14]
 |
Гистограмма результатов моделирования выходного потока. [15] |
Страницы: 1 2 3