Cтраница 1
Процесс оптимизации лежит в основе инженерной деятельности, состоящей в проектировании новых, более эффективных и менее дорогостоящих технических систем и в разработке методов повышения функционирования существующих систем. [1]
Процесс оптимизации по методу градиента заключается в определении направления наискорейшего изменения функции цели и некоторого перемещения по этому направлению. Направление наискорейшего изменения функции цели определяется направлением вектора-градиента оптимизируемой функции. Для поиска минимума движение осуществляется в направлении антиградиента. Для этого в каждой точке поиска определяется вектор-градиент и делается шаг по направлению антиградиента. [2]
Процесс оптимизации предполагает выбор такого варианта управления, при котором достигается минимальное или максимальное значение некоторого критерия, характеризующего качество управления. [3]
![]() |
Структура объекта управления.| Оптимальная траектория, порождаемая оптимальным управлением. [4] |
Процесс оптимизации сводится к решению уравнений, позволяющих найти значения управляющих воздействий, при которых критерий управления принимает минимальное ( максимальное) значение в области допустимых значений переменных. [5]
![]() |
Всплеск прибыли.| Волатильность, в процентах. [6] |
Процесс оптимизации должен отбирать топ-модель, располагающуюся на вершине плавно снижающегося холма прибыли. [7]
![]() |
Определение точки минимума функции 3 ( Х градиентным методом и методом наискорейшего спуска. [8] |
Процесс оптимизации по методу градиента заключается в определении направления наискорейшего изменения функции 3 и в некотором перемещении по этому направлению в прямую или обратную сторону. Направление наискорейшего изменения функции определяется направлением вектор-градиента оптимизируемой функции, которое всегда совпадает с направлением возрастания функции. Отметим, что градиент дЗ / дХ всегда перпендикулярен к поверхности равных значений функции 3 в рассматриваемой точке. [9]
Процесс оптимизации должен способствовать рациональному использованию трудовых, материальных и финансовых ресурсов, сокращению объема капиталовложений, специализации и концентрации производства, кооперации различных производств. [10]
Процесс оптимизации по всем подсистемам и элементам системы осуществляется с учетом наличия в объекте трудовых, материальных и финансовых ресурсов. На математическом языке подсистема представляет собой приближенное математическое описание процессов функционирования исследуемых явлений. Процесс оптимизации осуществляется методом блочного программирования, при котором крупноразмерная модель системы сводится к нескольким моделям меньшей размерности для отдельных подсистем. Все подсистемы при блочном программировании оптимизируются совместно по специальным правилам согласования. [11]
Процесс оптимизации состоит в разработке правила решения в условиях неопределенности режима увлажнения. В соответствии с этим правилом определяется количество поливной воды, используемой в течение каждого года для всех возможных запасов продуктивной влаги. Оптимальная политика максимизирует ожидаемый чистый доход за весь период. Политика эта стохастическая, ибо она определяется вероятностями распределения запасов почвенной влаги и нормами полива. [12]
![]() |
Структурная схема двухуровневой системы управления ( декомпозиция задачи управления. [13] |
Процесс оптимизации сводится к решению уравнений и вычислению значений управляющих воздействий, при которых критерий управления принимает минимальное ( максимальное) значение в области допустимых значений переменных ( см. разд. [14]
Процесс оптимизации состоит в разработке правила решения в условиях неопределенности режима увлажнения. В соответствии с этим правилом определяется количество поливной воды, используемой в течение каждого года для всех возможных запасов продуктивной влаги. Оптимальная политика максимизирует ожидаемый чистый доход за весь период. Политика эта стохастическая, ибо она определяется вероятностями распределения запасов почвенной влаги и нормами полива. [15]