Cтраница 1
Статистико-экономический анализ закономерностей социалистического воспроизводства на основе данных баланса производства, потребления и накопления общественного продукта опирается на широкую систему группировок и научную методологию их конкретного осуществления. Важнейшей группировкой в балансе общественного Продукта является группировка на I и II подразделения. В ней даются все показатели баланса: производство, Ввоз, вывбз, использование общественного продукта и национального дохода на различные нужды. Эта группировка должна основываться на данных о конечном использовании общественного продукта в качестве средств производства и предметов потребления. Практическое применение этого принципа группировки ( как по СССР, так и по союзным республикам) возможно в отношении к использованному общественному продукту на нужды производства и потребления населения и отраслей непроизводственной сферы деятельности, включая нужды обороны. [1]
Таким образом, объектом статистико-экономического анализа выступают разнообразные виды деятельности предприятия: производственно-технологическая, снабженческая, сбытовая, маркетинговая, финансовая, социальная, экологическая и др. При проверке каждого экономического субъекта необходимо обратить внимание на особенности, направления и результаты названных видов деятельности, раскрыть взаимосвязь между ними. Без циклического подхода сделать это чрезвычайно трудно. [2]
Расчет межгрупповой дисперсии в аналитической группировке. [3] |
Поэтому с точки зрения логики статистико-экономического анализа преимущество принадлежит аналитическим группировкам по факторному признаку. [4]
Чем объясняется необходимость применения системы средних величин для статистико-экономического анализа явлений. [5]
Указанные подсистемы позволяют решать ряд задач: учет готовой продукции и ее реализации; учет труда и заработной платы; учет финансовых и расчетных операций; составление сметы затрат и калькуляции себестоимости продукции; расчеты в экономических исследованиях и статистико-экономический анализ; экономическое моделирование новых систем оплаты. [6]