Процесс - получение - решение
Cтраница 1
Процесс получения решения обычно состоит в генерации сети вывода в режиме приобретения знаний. [1]
Из процесса получения решений (3.6) и (3.13) первой и второй задач Дарбу следует единственность самих решений. Впрочем, единственность решения первой задачи Дарбу следует из принципа экстремума для решений уравнения колебаний струны ( см. 4 § 2 гл. [2]
Предполагается что в процессе получения локально-оптимального решения повороты комплексов производиться не будут и поэтому задание положений точек 0, однозначно определяет расположение объектов. В каждом комплексе К в системе координат Е ( K) t заданы координаты тех точек Ai / s ( l - ro отверстия 5-го аппарата), которые должны быть соединены с точками других комплексов. Задан также технологический граф G, определяющий связи между отверстиями. [3]
В настоящей работе излагается специальный прием решения нелинейных задач теплопроводности, значительно упрощающий процесс получения решения методом последовательных интервалов. [4]
В этом случае Sc и SP, зависящие от фр, рассчитываются исходя из оценочных значений фр и итерационно пересчитываются в процессе получения решения. [5]
Именно эта взаимосвязь решений Ф, Ч и W2 как в данной задаче, так и в других динамических задачах для клина при смешанных граничных условиях вызывает наибольшие трудности в процессе получения решений. [6]
Именно эта взаимосвязь решений Ф, Ч и 4 2 как в данной задаче, так и в других динамических задачах для клина при смешанных граничных условиях вызывает наибольшие трудности в процессе получения решений. [7]
При получении математических результатов мы соблюдали следующие принципы: при постановке каждой новой задачи дается объяснение символов и обозначений ( за немногими исключениями, во всей книге выдержана единообразная символика); процесс получения решения разбивается на небольшие логические этапы; на каждом этапе используются только те зависимости, которые уже были выведены ранее. Всем формулам присвоены порядковые номера; формулы снабжены необходимыми пояснениями и ссылками. [8]
Однако полученная на этом этапе база знаний не гарантирует работоспособность системы ( первый вариант является макетом будущей системы), поскольку обязательно будут иметь место различные несоответствия: между какими-либо правилами и стратегией управления процессом получения решения, между структурами данных. Эти противоречия и несоответствия должны быть устранены. [9]
Преимущества потоковых алгоритмов Клейна и Басакера-Гоуэна - простая логика, хорошая интерпретируемость получаемых результатов, удобство задания, размещения и обработки массивов информации, простота коррекции решений при изменении данных. Оба алгоритма имитируют процесс получения решений плановыми органами вручную и широко используются при плановых расчетах. [10]
В то же время известны общие универсальные математические методы, позволяющие, в частности, находить решения некоторых классов задач теории упругости. Справедливость их применения в процессе получения решения базируется на существовании специальных неравенств. Естественно, что методически более оправданным является обстоятельное построение этих неравенств для упрощенных задач ( обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения Лапласа), рассматриваемых ( вместе с общей теорией) в математической главе. Такой подход реализован, например, при рассмотрении вариационных методов. [11]
Из общих взаимодействующих систем он выделил формальную организацию, состоящую из любой совместной системы, в которой имеются люди, способные общаться с другими, и готовые сделать сознательный вклад для достижения общей цели. Третий подход касается, в основном, процесса получения решения, выполненного интуитивно или с помощью математики. [12]
Различные сочетания всевозможных критериев, классов допустимых систем и вероятностных характеристи-к воздействий образуют множество различных постановок задач по выбору оптимальных систем. Каждая конкретная задача характеризуется особенностями, которые позволяют получить конкретные рекомендации, облегчающие процесс получения решения. [13]
 |
Структура экспертной системы. [14] |
Подсистема объяснений - программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: Как была получена та или иная рекомендация. Ответ на вопрос как - это трассировка всего процесса получения решения с указанием использованных фрагментов БЗ, то есть всех шагов цепи умозаключений. Ответ на вопрос почему - ссылка на умозаключение, непосредственно предшествовавшее полученному решению, то есть отход на один шаг назад. Развитые подсистемы объяснений поддерживают и другие типы вопросов. [15]
Страницы: 1 2