Cтраница 1
Процесс представления знаний приводит к тому, что знания становятся явными, но порождающие системы оставляют множество общих принципов управления поиском представленными в неявном виде. Возможно, этим и объясняется тот факт, что добавление или удаление правил из существующего набора иногда дает совершенно неожиданный эффект. Декларативная интерпретация правил на человеческом языке подводит нас к одному выводу, а процедурная интерпретация этих же правил в системе может дать совершенно иной результат. [1]
Наконец, процесс представления знаний включен в базовую информационную технологию как один из основных, поскольку высшим продуктом информационной технологии является знание. Формирование знания как высшего информационного продукта до недавнего времени являлось ( да в основе своей является и сейчас) прерогативой человека. Однако оказать помощь человеку при решении неформализуемых или трудно формализуемых задач может автоматизированный процесс представления знаний. [2]
Основным направлением повышения эффективности процесса представления знаний является его автоматизация. [3]
Экспертная система является средством информационной технологии, автоматизирующим процесс представления знаний и его процедур - получения и генерации ( вывода) знаний. [4]
Особое место среди процессов информационной технологии управления предприятием занимает процесс представления знаний, в силу ряда причин еще не нашедший широкого распространения в АИТ. Но именно в сельскохозяйственном производстве задачи управления характеризуются большим числом взаимосвязанных и трудноформализуемых факторов, позволяющих получить решение либо в достаточно общем, либо в весьма приближенном виде. Поэтому при решении задач управления на предприятии часто требуется мнение экспертов, что в АИТ может быть реализовано с помощью экспертных систем, являющихся одной из форм реализации процесса представления знаний. [5]
Вывод нового знания - это эквивалент решения задачи, которую не удается представить в формальном виде, Таким образом, процесс представления знаний состоит из процедур получения формализованных знаний и процедур генерации ( вывода) новых знаний из полученных. [6]
Рассмотренные выше фреймы принадлежат к классам описательных ( характеризующих состояние) и ролевых, которыми описываются поведенческие процессы через их роли в других процессах. Этот достаточно эффективный способ представления знаний для понимания их ЭВМ не адекватен, по-видимому, процессам представления знаний человеком, поскольку ( как утверждает, например, никем не опровергнутое положение психологии) структура представления знаний в человеческом мозге имеет более общий характер, чем сумма отдельных элементов знаний. Изучение процессов восприятия, понимания и формирования предписаний человеком и ЭВМ относится к одной группе рассматриваемых вопросов. [7]
Особое место среди процессов информационной технологии управления предприятием занимает процесс представления знаний, в силу ряда причин еще не нашедший широкого распространения в АИТ. Но именно в сельскохозяйственном производстве задачи управления характеризуются большим числом взаимосвязанных и трудноформализуемых факторов, позволяющих получить решение либо в достаточно общем, либо в весьма приближенном виде. Поэтому при решении задач управления на предприятии часто требуется мнение экспертов, что в АИТ может быть реализовано с помощью экспертных систем, являющихся одной из форм реализации процесса представления знаний. [8]
База знаний часто включает мета-правила ( правила о правилах) для решения проблем и получения выводов. Эвристики выражают формальные суждения о предметной области. Именно знания, а не чистые факты являются первичным материалом для ЭС. Информация базы знаний инкорпорируется в компьютерную программу в процессе представления знаний. Подробно способы и формализмы представления знаний, а также сам процесс получения выводов будут описаны в следующих параграфах. [9]
Вывод нового знания - это эквивалент решения задачи, которую не удается представить в формальном виде, Таким образом, процесс представления знаний состоит из процедур получения формализованных знаний и процедур генерации ( вывода) новых знаний из полученных. Это связано как с продолжающимися поисками форм представления знаний в теории искусственного интеллекта, так и практическими трудностями при создании баз знаний. Тем не менее развитие теории искусственного интеллекта продолжается, и в новом веке процесс представления знаний займет ключевое место в информационных технологиях. [10]