Cтраница 2
Направления и точки приложения усилий фиксации и зажима элементов, собираемых в одну конструкцию, также могут быть представлены в виде единичных векторов фиксации вф или зажима еа, задаваемых исходными данными или определяемых в процессе реализации алгоритма конструирования, или из ТКС. Положения и направления этих векторов могут быть различными: обычно они или совпадают с направлением вектора сборки, или перпендикулярны к нему. [16]
В интерактивном диалоге ЛПР с системой выявляются предпочтения ЛПР относительно качества назначений, достаточные для полного решения задачи. В процессе реализации алгоритма выявления предпочтений ЛПР формируется порядок, отражающий качество назначений, которые входят в определенную ранее ОДР. На этом этапе в зависимости от типа задачи используются алгоритмы, основанные на применении относительного или абсолютного индексов соответствия. [17]
Потери эффективности управляющей системы вследствие внешних и внутренних помех С2 могут быть значительно уменьшены путем введения алгоритмов контроля и защиты от сбоев и отказов аппаратуры. Эти алгоритмы повышают помехоустойчивость системы управления за счет введения избыточности в информацию и в процессы реализации алгоритмов и программ. Минимизация потерь вследствие помех С2 возможна за счет определенных затрат в алгоритмах для повышения их помехоустойчивости. Следует заметить, что в данном случае анализируется изменение потерь вследствие сбоев и отказов в зависимости от затрат на повышение помехозащищен ности. [18]
В ряде случаев целесообразно расширить понятие алгоритма, вводя в системы правил, описывающих алгоритмы, возможность случайного выбора тех или иных слов или тех или иных правил. При этом вероятности того или иного выбора должны либо фиксироваться заранее, либо определяться в процессе реализации алгоритма. Подобные алгоритмы, будем называть их случайными, приводят к многозначным алфавитным операторам. Вероятности ap ( q) в случае обычного случайного алгоритма не должны изменяться в процессе его функционирования, хотя сам алгоритм при нескольких его применениях к одному и тому же входному слову р может, разумеется, давать различные ответы. [19]
Известные аналитические инженерные методы дают приближенное значение рязрядности машины, поскольку с их помощью практически невозможно отразить две существенные стороны процесса накопления инструментальной погрешности. Во-первых, трудно учесть трансформацию каждой возникающей ошибки округления через оставшуюся часть вычислительного процесса. Во-вторых, инструментальная погрешность может накапливаться внутри отдельной ветви алгоритма, имеющего самостоятельное смысловое значение, без перехода в следующую независимую ветвь. Это значит, что если в процессе реализации алгоритма выполняются вычисления по нескольким независимым ветвям, то оценка инструментальной погрешности должна производиться на глубину каждой отдельной ветви, а не на общее число операций с округлением. [20]
Таким образом, содержание проверки однородности т - мерной статистической совокупности заключается в следующем. Исходный статистический материал ранжируется по наиболее существенному из набора т признаку. Подсчитываются суммы значений по каждому признаку и суммы квадратов этих значений. Полученные показатели используются для исчисления знаменателя формулы 4.5, величина которого при проверке остается постоянной в процессе реализации алгоритма. Если все вычисленные значения U ( р 2) будут меньше или равны критическому X, то совокупность признается однородной. [21]
Перечисленные четыре группы проблем проектирования алгоритмов управляющих ЦВМ в совокупности являются проблемами создания математического обеспечения. При этом в наиболее широком понимании этот термин охватывает функциональные и служебные алгоритмы управляющих ЦВМ, системы автоматизации программирования и отладки алгоритмов и программ. Весьма часто в это понятие не включаются функциональные алгоритмы и программы. В этом случае под общим математическим обеспечением подразумеваются алгоритмы и программы организации вычислительного процесса, системы функционального контроля процессов реализации алгоритмов и системы автоматизации программирования и отладки алгоритмов и программ. [22]
Микропрограммное управление в ЕС-1033 сочетается с элементами аппаратурного управления. Это диктуется либо необходимостью повышения скорости передачи информации при относительно простом алгоритме управления ( например, в селекторных каналах), либо стремлением ускорить выполнение операций с одновременным уменьшением объема микропрограмм. Последнее наиболее ярко проявляется в работе процессора. Ряд сложных анализов информации в нем реализован аппаратурно. Используется также и такой прием, когда часть управляющей информации формируется непосредственно в процессе реализации алгоритма. [23]