Стационарный процесс

Cтраница 1

Спектр изображения.| Пример неопределенности воспроизведения. [1]

Стационарный процесс характеризуется тем, что при переходе к пределу получается определенная конечная величина спектральной плотности для каждой частоты. Долговременный спектр характеризуется зависимостью спектральной плотности от частоты. [2]

Стационарный процесс называется эргодическим, если достоверно, что среднее по множеству совпадает со средним по времени. [3]

Стационарный процесс, корреляционная функция которого представима в виде интеграла ( 100) или ( 104), называется стационарным процессом с непрерывным спектром, а функция р ( К) называется спектральной плотностью стационарного процесса. [4]

Стационарный процесс со спектральной плотностью 5 ( ю) Л, где А const, называется белым шумом. Поэтому по аналогии со светом такие процессы называются процессами типа белого шума. [5]

Стационарные процессы удобно характеризовать преобразованиями Фурье. [6]

Стационарные процессы отличаются стабильностью как ситуации в технологическом аппарате, так и характеристик получаемого продукта; они легко контролируются и управляются; для них обычно характерна высокая производительность. По этим причинам чаще всего стремятся к осуществлению технологических процессов в непрерывном режиме. Однако в ряде случаев технологические особенности процесса приводят к необходимости его проведения в периодическом режиме. Это нередко характерно для малотоннажных производств и при использовании одной и той же аппаратуры для попеременного получения партий разных продуктов; возможны и иные причины. С некоторыми из таких процессов нам предстоит встретиться в курсе ПАХТ. [7]

Стационарные процессы, помимо законов распределения и моментов, характеризуются еще спектральной плотностью. [8]

Стационарный процесс ф ( t) считаем нормальным, что согласуется с результатами статистической обработки реальных акселерограмм. Простейшая модель процесса ф ( /) должна включать, по крайней мере, два параметра: преобладающую частоту сотрясения и характеристику относительной ширины спектра. [9]

Стационарный процесс возникает не сразу. В течение какого-то времени происходит установление этого процесса. [10]

Стационарный процесс называется эргодическим, если усреднение случайной величины по множеству эквивалентно усреднению по времени в пределах одной реализации. Простым примером стационарного эргодического процесса может служить совокупность гармонических колебаний со случайными начальными фазами. [11]

Стационарный процесс на выходе полосового фильтра, стоящего перед детектором, более узкополосный, чем исходный процесс. [12]

Стационарный процесс возникает не сразу. В течение какого-то времени происходит установление этого процесса. [13]

Стационарные процессы, скорость которых в данной конкретной точке объема не зависит от времени ( постоянна) и является лишь функцией координат. При стационарном процессе не происходит накопления вещества ни в одной из точек объема. Поэтому стационарный процесс может идти лишь в такой системе, в которой имеются как источники, так и стоки вещества, суммарная мощность которых равна нулю. [14]

Стационарный процесс ( /) не является безошибочно интерполируемым тогда и только тогда, когда его спектральная плотность / ( А) обладает лишь конечным числом нулей, при чем каждый из них имеет определенный конечный порядок. [15]

Страницы: 1 2 3 4